因素分析中的R
问题描述:
我试图让FA更好的理解,希望你能来看看这个,我最大的问题是如何解释FA模型R.因素分析中的R
我的结果是这样的: 我应该看看结果中的什么值以及FA分析的好指标是什么?
Call:
factanal(x = m2, factors = 2)
Uniquenesses:
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v11 v12
0.005 0.324 0.344 0.092 0.084 0.128 0.271 0.272 0.398 0.384 0.540 0.472
Loadings:
Factor1 Factor2
v1 0.847 0.527
v2 0.818
v3 0.733 0.344
v4 0.938 0.169
v5 0.949 0.125
v6 0.825 0.437
v7 0.701 0.488
v8 0.646 0.557
v9 0.467 0.619
v10 0.665 0.417
v11 0.525 0.429
v12 0.581 0.436
Factor1 Factor2
SS loadings 5.905 2.780
Proportion Var 0.492 0.232
Cumulative Var 0.492 0.724
Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
The chi square statistic is 410.82 on 43 degrees of freedom.
The p-value is 1.59e-61
答
一般来说,FA不能直接解释因子载荷,因为它们不是唯一的(旋转的问题)。除此之外,我讨厌听起来像心理学家(统计学家的笑话......),但你的p值很低!
我可能只是在这里没有受过教育,但究竟是一个“FA模型”? – RCIX 2009-11-28 06:06:43
FA =因子分析,http://en.wikipedia.org/wiki/Factor_analysis – twolfe18 2009-11-28 06:16:21
这是一个统计问题,而不是编程问题。 – hadley 2009-11-28 15:35:28