通过流解析N-Triples

Question

我对此有些困惑了一段时间，但我终于学会了如何使用Raptor和Redland Python扩展来解析大型N-Triples RDF存储（.nt）。

一个常见的例子是做到以下几点：默认加载的对象

import RDF 
parser=RDF.Parser(name="ntriples") 
model=RDF.Model() 
stream=parser.parse_into_model(model,"file:./mybigfile.nt") 
for triple in model: 
    print triple.subject, triple.predicate, triple.object 

Parse_into_model（）到内存中，所以如果你解析一个大的文件，你可以考虑使用HashStorage作为你的模型和序列化就这样。

但是，如果你只想读取文件并说，将其添加到MongoDB而不加载到模型或任何类似的复杂？

Answer 1

import RDF 

parser=RDF.NTriplesParser() 

for triple in parser.parse_as_stream("file:./mybigNTfile.nt"): 
    print triple.subject, triple.predicate, triple.object