R什么是转换多个变量的最佳方式？

问题描述：

我一直在改变我的数据变量可能比我应该更难一点。什么是更有效的变换批处理变量的方法？例如：R什么是转换多个变量的最佳方式？

log_vw = log(msft$vwretd) 
log_ew = log(msft$ewretd) 
log_sp = log(msft$sprtrn) 
log_msft = log(msft$msft) 

msft["log_vw"] <- log_vw 
msft["log_ew"] <- log_ew 
msft["log_sp"] <- log_sp 
msft["log_msft"] <- log_msft 
head(msft)

我用这个方法试过，但我一路上收到了一些错误..

cols <- c("msft$vwretd","msft$ewretd","msft$sprtrn","msft$msft") 
df[cols] <- log(cols)

在最后这个例子中，我试图把非数字参数在数学函数中，这是有道理的。

我明白对于声明是恰当的陈述，但我不确定如何构造我的命令。

任何建议，将不胜感激。谢谢。

看看'lapply' – dayne

没错@dayne是正确的，你可以试试'的cols thelatemail

答

如果你是dplyr球迷，你也可以做，

dplyr::mutate_each(msft, funs(log), 
        log_vw = vwretd, 
        log_ew = ewretd, 
        log_sp = sprtrn, 
        log_msft = msft)

输出：

library(dplyr) 

data.frame(vwretd = runif(10), ewretd = runif(10), sprtrn = runif(10), msft = runif(10)) %>% 
    mutate_each(funs(log), log_vw = vwretd, log_ew = ewretd, log_sp = sprtrn, log_msft = msft) 

     vwretd ewretd  sprtrn  msft  log_vw  log_ew  log_sp log_msft 
1 0.54274693 0.1263857 0.88601706 0.458666312 -0.6111121 -2.06841664 -0.1210191 -0.7794323 
2 0.44335175 0.5799405 0.05000435 0.004620247 -0.8133918 -0.54482978 -2.9956452 -5.3773070 
3 0.10626751 0.6079891 0.77995001 0.474660813 -2.2417957 -0.49759827 -0.2485255 -0.7451548 
4 0.56562366 0.7637879 0.03525097 0.199729556 -0.5698263 -0.26946509 -3.3452623 -1.6107910 
5 0.39274678 0.7384458 0.62834120 0.888230976 -0.9345902 -0.30320757 -0.4646719 -0.1185235 
6 0.04751128 0.5708233 0.53730398 0.425984998 -3.0467881 -0.56067550 -0.6211913 -0.8533511 
7 0.57159055 0.9290444 0.31881544 0.679257606 -0.5593324 -0.07359875 -1.1431429 -0.3867548 
8 0.10841133 0.9730511 0.26677617 0.097040692 -2.2218227 -0.02731870 -1.3213453 -2.3326249 
9 0.17500813 0.3787455 0.14860983 0.480663703 -1.7429229 -0.97089076 -1.9064310 -0.7325874 
10 0.89509921 0.4091091 0.79529002 0.681128521 -0.1108207 -0.89377335 -0.2290484 -0.3840043

我正在安装dplyr。感谢您的指导。 – Starbucks

'mutate_each'将被弃用。使用mutate_all或mutate_at代替 – Sumedh

有趣。感谢通知！ –

答

谢谢@ dayne和@thelatemail。这就是我需要的。谢谢。

cols <- c("vwretd","ewretd","sprtrn","msft") 
msft[cols] <- lapply(msft[cols], log)

答

这里是data.table一个选项。将'data.frame'转换为'data.table'（setDT(msft)），指定.SDcols中的'cols'，遍历Data.table的子集（.SD），获取log并将输出分配给（:=）列（paste0("log_",cols)）。

library(data.table) 
cols <- c("vwretd","ewretd","sprtrn","msft") 
setDT(msft)[, paste0("log_", cols) := lapply(.SD, log), .SDcols = cols]

R什么是转换多个变量的最佳方式？

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