清洁opencv中的扫描图像

问题描述：

我试图去噪图像，然后提取包含手写线的图像的骨架。我希望这条线是连续而坚实的，但是我使用的方法没有做到这一点，而且速度相对较慢。这里的原始图像： Original Image 清洁opencv中的扫描图像

Morphed 在经过变形的图像，你可以在右下角看到一个小岛。

上面的细化图像显示线条在结尾附近断开。

任何其他的方法来达到预期的效果？

我的代码如下所示：

int morph_elem = 2; 
int morph_size = 10; 
int morph_operator = 0; 

Mat origImage = imread(origImgPath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 
medianBlur(origImage, origImage, 3); 
cvtColor(origImage, origImage, COLOR_RGB2GRAY); 
threshold(origImage, origImage, 0, 255, THRESH_OTSU); 

Mat element = getStructuringElement(morph_elem, Size(2 * morph_size + 1, 2 * morph_size + 1), cv::Point(morph_size, morph_size)); 

morphologyEx(origImage, origImage, MORPH_OPEN, element); 
thin(origImage, true, true, true);

在二值图像（阈值之后）你可以'findContour's，并删除小的例如，使用'contourArea' – Miki

答

减少线路割舍尝试使用adaptiveThreshold，玩的方法和大小，看看有什么效果最好。要删除小岛，只需执行findContours，然后使用drawContours与color=(255,255,255)和thickness=-1屏蔽掉不需要的规格，然后用wantedContours = [x for x in contours if contourArea(x) < 50]之类的东西对其进行筛选。

答

您想要对图像执行一系列关闭和打开操作。最好你了解他们如何做出适当的选择。看到这个职位：Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV

清洁opencv中的扫描图像

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