转换StringIO和read_csv时使用熊猫的奇怪输出

Question

使用pandas CSV阅读器函数'read_csv'转换StringIO值时，在定界某些字段时，第二个字段的末尾会附加奇怪字符（'.1'）。理想的结果是第一次测试，但所有字段在分隔符（'，'）之后没有空格。分割“1.5M，1.5M”应该总是返回“1.5M”，但是如果没有空格，则返回与“1.5M.1”（在外地的末尾添加” 1.1' ）。第二场是否有解决这个问题的方法吗？在与空间的第一个例子

>>>import pandas as pd 
>>>from io import StringIO 
>>>pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M")) 
Empty DataFrame 
Columns: [1.5M, 1.5M] 
Index: [] 
>>> pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M")) 
Empty DataFrame 
Columns: [1.5M, 1.5M.1] 
Index: [] 
>>> 

Answer 1

通知，您的数据帧有零行，列名包含第二列的空格。

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M")) 
df.columns 

Index(['1.5M', ' 1.5M'], dtype='object') 

在第二种情况下，也是零行，但是您有没有空格的重复列名称。

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M")) 
df.columns 

Index(['1.5M', '1.5M.1'], dtype='object') 

因此，Pandas将'.1'添加到复制的列名称中。

但是，如果您希望将'1.5M'作为数据框中的数据而不是列标题。

使用

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"), header=None) 

OR，它不会使在这种情况下区别：

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"), header=None) 

输出：

 0  1 
0 1.5M 1.5M