蒙戈搜索大量蒙戈IDS

问题描述：

//Search results for mongo_ids 
    foreach ($results->response->docs as $doc) 
    { 
     $mongo_ids[] = new MongoId($doc->mongo_id); 
    } 
    $search['_id'] = array('$in' => $mongo_ids);

如果我有蒙戈id的100在搜索结果......将在蒙戈查询中很慢的？蒙戈搜索大量蒙戈IDS

答

默认情况下，_id字段被编入索引，因此IN查询应该非常快速，即使它的匹配很多记录。

我用数百个ID做同样的事情，从来没有任何性能问题。

如果我的集合中有数千个文档，该怎么办？它会变慢吗？ – guiomie 2012-04-15 14:52:57

数以百计还行。成千上万的人几乎可以。数十万不会。我和一个大约300K文件的数据库有相同的问题，甚至与索引一样，它的速度非常慢，特别是当匹配的IDS列表很长时 – ibtarek 2012-09-16 15:15:42

答

当然，随着您在$in查询中使用的ID的数量增加，它会越来越成问题。在数千个ID的数组中，我们经历了查询执行时间的显着增加。

你可以看到有多少文件被扫描的同时，通过在MongoDB的外壳采用explain()功能（或使用包裹查询）执行查询：

{"$query" : {"foo" : "bar"}, "$explain" : true}

扫描的文件数量应尽量靠近尽可能返回的文件数量。

只是一个可能对其他人有用的一般说明 - 有时你根本不需要$in查询。如果反转一对多关系，则可以简化查询。例如，如果你想找到的是由用户喜欢的歌曲，而不必以下结构：

user : 
{ 
    'likes' : [ 
     ObjectId(song_id1), 
     ObjectId(song_id2), 
     ... 
    ] 
}

你可以有：

song : 
{ 
    'likedBy' : [ 
     ObjectId(user_id1), 
     ObjectId(user_id2), 
     ... 
    ] 
}

那么你可以查询歌曲，其中{'likedBy' : ObjectId(yourUserId)} （MongoDB将查找数组中的id）。当然，这取决于情况，这个例子很简单，但有时你可以通过反转关系来加快查询速度，也可以增加一些数据冗余。

蒙戈搜索大量蒙戈IDS

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