为每个元素创建具有相同实例数的随机样本

Question

在我的项目的一部分中，我需要创建一个随机月份名称并将它们存储到数据框列中。 目前我使用下面的代码片断： 首先，创建预定义的大小的一个数据帧：

df = pd.DataFrame(index=range(size)) 

然后创建120随机时间标记，并将其存储到[“时间戳”]柱：

df["Timestamp"] = [ pd.Timestamp(2017, np.random.randint(1,13), 1) for _ in range(120) ] 

在端提取月和它们stroing成[“STD_Months”]柱：

df["STD_Months"] = df["Timestamp"].apply(lambda x: x.strftime('%B')) 

这产生随机个月，但与二不同数量，我的意思是我们可能有120个样本中的1月10日，5月14日，12月8日等（不等数量）

如何修改我的代码以获得相同数量的随机样本（每月10个实例名称：10年1月10日二月......，12月10日）

Answer 1

一种方法是创建一个非随机列表，然后将它洗：

import random 

months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"] 
months *= 10 
random.shuffle(months) 

就用months作为列。