opencv-python基本图像处理的用法

本篇内容主要讲解“opencv-python基本图像处理的用法”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“opencv-python基本图像处理的用法”吧!

目录

• 一、使用matplotlib显示图

• 1、显示热量图

•  2、显示灰度图

• 二、使用cv.imread显示图像

• 1、显示灰度图像

  
  

一、使用matplotlib显示图

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片
import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片
import numpy as np
lena=mping.imread('1.jpg') #读取和代码同一目录下的图片
#此时lena就已经是一个np.array了，可以对它任意处理
lena.shape#（512，512，3）
plt.imshow(lena) #显示图片
plt.axis('off') #不显示坐标轴
plt.show()

1、显示热量图

#显示的热量图
lena_1=lena[:,:,0] 
plt.imshow(lena_1)
plt.show()

 2、显示灰度图

#显示灰度图
img=plt.imshow(lena_1)
img.set_cmap('gray')#‘hot'是热量图 cmap参数
plt.show()

二、使用cv.imread显示图像

import cv2
img=cv2.imread('1.jpg')
print(img.shape)

(296, 474, 3)

1、显示灰度图像

gray_img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
print(gray_img.shape)

（296，494）

到此，相信大家对“opencv-python基本图像处理的用法”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！