SQL排名重复组

Question

我有以下数据按开始日期排序。我想要做的是排名产品名称，如出现例如产品号27675是第1行，并在第一次发现这个产品，因此排名1 ...再次这个产品是第5排排名2.

然后我想要选择没有日期和分组，按行，产品和排名的数据。

SECTION_NAME ROW_NAME PRODUCT NAME start_date   DESIRED RANK  
SEW    LS-1-A_1 27675   02/03/2016 14:39 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   06/04/2016 16:56 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   16/05/2016 16:56 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   04/06/2016 09:26 1 
SEW    LS-1-A_1 27675   16/06/2016 16:22 2 
SEW    LS-1-A_1 18969   17/07/2016 12:54 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   01/08/2016 10:52 2 
SEW    LS-1-A_1 27675   29/08/2016 08:38 3 
SEW    LS-1-A_1 LEVI F17 SMS 12/09/2016 13:39 1 

我生产秩为：

SECTION_NAME ROW_NAME PRODUCT NAME start_date    RANK  
SEW    LS-1-A_1 27675   02/03/2016 14:39 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   06/04/2016 16:56 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   16/05/2016 16:56 2 
SEW    LS-1-A_1 26298   04/06/2016 09:26 3 
SEW    LS-1-A_1 27675   16/06/2016 16:22 2 
SEW    LS-1-A_1 18969   17/07/2016 12:54 1 
SEW    LS-1-A_1 26298   01/08/2016 10:52 4 
SEW    LS-1-A_1 27675   29/08/2016 08:38 3 
SEW    LS-1-A_1 LEVI F17 SMS 12/09/2016 13:39 1 


SELECT 
    SECTION_NAME, 
    ROW_NAME, 
    PRODUCT_NAME, 
    start_date, 
    dense_rank() OVER (PARTITION BY product_name ORDER BY START_DATE)RANK 
FROM 
    TABLES 

Order by 
    SECTION_NAME,ROW_NAME,START_DATE 

UPDATE ----

使用以下：

SELECT 
    SECTION_NAME , 
    ROW_NAME, 
    PRODUCT_NAME [Style], 
    (START_DATE) as [Start dt], 
    SUM(isChange) OVER (PARTITION BY SECTION_NAME , ROW_NAME,product_name  ORDER BY START_DATE) as rank_ 

FROM (SELECT SECTION_NAME, 
     ROW_NAME, 
     PRODUCT_NAME, 
     sd.START_DATE, 
     (CASE WHEN lag(PR.ROW_NAME) over (order by SD.START_DATE) = PR.ROW_NAME 
       THEN 0 
       ELSE 1 
      END) as IsChange 
    FROM 
    TABLES_t 
) t 
Order by SECTION_NAME, ROW_NAME, START_DATE; 

产生以下：（在情况下的产品每行都是一样的（10,11,12），我期望它们有相同的排名

Answer 1

需要通过校正分区中的顺序。

SELECT 
SECTION_NAME , 
ROW_NAME, 
PRODUCT_NAME [Style], 
(START_DATE) , 
SUM(isChange) OVER (PARTITION BY ROW_NAME,product_name ORDER BY START_DATE) as rank_ 
,IsChange 
FROM (SELECT SECTION_NAME, 
     ROW_NAME, 
     PRODUCT_NAME, 
     sd.START_DATE, 
     (CASE WHEN lag(product_name) over (order by SECTION_NAME, ROW_NAME, sd.START_DATE) = product_name 
       THEN 0 
       ELSE 1 
      END) as IsChange 


    FROM 
    Table_ t 
) t 

Order by SECTION_NAME, ROW_NAME, START_DATE; 

Answer 2

这实际上与您的其他question类似。不同的是，计数需要重新开始，每个product_name。所以，这里是一个方法：

SELECT PS.SECTION_NAME [Planning Group], PR.ROW_NAME as [Planning Row], 
     P.PRODUCT_NAME [Style], (SD.START_DATE) as [Start dt], 
     SUM(isChange) OVER (PARTITION BY product_name ORDER BY start_dt) as rank_ 
FROM (SELECT t.*, 
      (CASE WHEN lag(row) over (order by start_dt) = row 
        THEN 0 
        ELSE 1 
       END) as IsChange 
     FROM tables_ t 
    ) t 
Order by PS.SECTION_NAME, PR.ROW_NAME, SD.START_DATE; 

注意：这个问题在前面的一个，我不明白的SECTION_NAME和ROW_NAME的作用。该版本忽略这些列。如果您希望查询重新开始每个组中的编号，请将它们包含在partition by语句中。