python pandas- AttributeError：'Series'对象没有属性'columns'？

Question

我正在尝试计算特定列'df1'的当前行值落在前5行（2列并排）中的低 - 高范围值之间的次数。这是一个后续问题 - Dickster已经完成了繁重的工作here。

The（）。之间（）方法不合作，抱怨AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'。我不明白我是如何涉及columns属性。

list1 = [[21,101],[22,110],[25,113],[24,112],[21,109],[28,108],[30,102],[26,106],[25,111],[24,110]] 
dict1 = {} 
dict1['df1'] = pd.DataFrame(list1,index=pd.date_range('2000-1-1',periods=10, freq='D'), columns=list('AB')) 
dict1['df2'] = pd.DataFrame(dict1['df1'] * (1-.05)) 
pan_so = pd.Panel(dict1) 
pan_so = pan_so.transpose(2,1,0) 

x = pan_so.ix[0,:,:] 
def btwn(x): # x is a dataframe 
    y = x['df1'].rolling(center=False,window=6) 
    z = x['df2'].rolling(center=False,window=6) 
    x['cnt_btwn'] = pd.Series(pd.Series(y[:-1]).between(z[-1], y[-1], inclusive=True).sum()) 
    return x 
btwn(x) 

我在做什么错？谢谢！

Answer 1

这个y[:-1]可以访问不支持列索引的Rolling对象，也就是代码中[:-1]的含义。您应该应用转换函数并在过滤之前获取实际系列。