初学Matplotlib，如何为图形做随机数据

Question

我正在玩matplotlib试图学习它的功能，但我正在努力的一个问题是使它随机产生数据来测试我的图。任何人都可以告诉我我在这里做错了什么吗？

import numpy as np 

labels = numpy.random.random_integers(0, high=1, size=10000) 
x = numpy.random.random_integers(1, high=10, size=10000) 
y = numpy.random.random_integers(1, high=10, size=10000) 

plt.ylabel("Y") 
plt.xlabel("X") 
plt.hist(x, label='1') 
plt.hist(x[y==0], label='0') 
plt.legend(loc='upper right') 
plt.savefig('testRand.png') 

而且到这一点，如果我要X到持有10％1的范围内哪能分发数据，例如，20％2的，70％3的所以这可以被绘制，我可以让我的图表看起来漂亮/可能保持有意义的分布？

谢谢:)

Answer 1

如果你想生成有意义的分布样本，许多供应，例如：

x = np.random.exponential(2, 10000) 

许多更多的是在scipy.stats：

from scipy import stats 
stats.gausshyper.rvs(a, b, c, z, size=10000) 

要做到自定义喜欢你想要的东西，你可以用scipy.stats.rv_continuous或rv_discrete创建你自己的发行版，你可以在其中定义无论你想要的pdf还是pmf。

或者，您例如一个简单的黑客可能是：

np.random.choice([1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], size=10000)