怎么在python中使用items()函数将字典转换为DataFrame

这篇文章将为大家详细讲解有关怎么在python中使用items()函数将字典转换为DataFrame，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

python的五大特点是什么

python的五大特点：1.简单易学，开发程序时，专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象，与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性，Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性，Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源，Python是 FLOSS(*/开放源码软件)之一。

1、items()函数

把字典中每对key和value组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。

2、使用语法

dict.items()

3、返回值

返回列表

4、使用items()函数把字典转换为DataFrame说明

使用items()函数， items() 函数以类似列表的方式返回可遍历的(键, 值) 元组数组。

5、使用items()函数把字典转换为DataFrame实例

import pandas as pd
row = {'name' : "index","age" : 20,"dict" : "hunan"}
data=pd.DataFrame(row.items())
print(data)

输出

     0      1
0  name  index
1   age     20
2  dict  hunan

关于怎么在python中使用items()函数将字典转换为DataFrame就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。