在整个组织中衡量质量和价值分布的最佳方法是什么？

Question

下面是我真正的意思：

我正在使用不同“软故障”类型条件的设备组上的测试脚本。
例如：在不同频率上测试一组信号强度的无线电。
我想找到所有设备（无线电）产生最佳结果
的测试条件（在我的示例中为频率）。

我很难清楚地确定一个数学模型。
请告诉我，我正在推翻这一点，并有一些明显的方法，我错过了！

乍一看，你可能会认为我只是想要平均水平，但这并不是什么好事。 8个收音机中的7个可能在一个频率上具有很好的信号强度，但最后一个收音机可能无法正常工作。这种情况可能有一个很好的平均值，但不会测量值的分布。中值可能更接近我需要的值，但它仍然不起作用。

最终目标是一个度量标准，可用于衡量群组的结果，以确定群组的综合性能在每个设置上的比较情况 - 考虑值的分布。 有谁知道这是不是使用阈值？对于3个不同的频率

随机数据例如（数值越高越好）：

   F1  F2  F3 
Radio 1 -55  -65 -40 
Radio 2 -60  -66 -99 
Radio 3 -65  -67 -70 
Radio 4 -70  -68 -80 
Radio 5 -99  -69 -50 
Radio 6 -50  -68 -60 
Radio 7 -65  -69 -60 
Radio 8 -70  -68 -70 

Median  -65  -68 -65 
Average -66.75 -67.5 -66.13 

基于该值越大越好条件，F2是最好的选择这里，尽管具有较差的中位值和它平均。

Answer 1

使用标准偏差？我认为你仍然需要一些门槛 - 例如，我想有一个集合，他们都紧紧地分布在一个很差的价值（比如说-72），这对于大多数运作良好的工作来说并不可取，一个工作厉害。如果有一些严格的保释价值（如任何收音机差于90），你可以明确地进行测试。

如果你所关心的只是一致性，只是测试标准偏差。