在R代表泰尔森
问题描述：
使用日期，我想使用日期作为一个泰尔森斜率估计我的X变量，我使用R包ZYP在R代表泰尔森
library(zyp)
myDates <- as.Date(c("2009-11-24","2009-12-03","2010-01-19","2010-02-18","2010-03-04"))
myData <- c(10.17,10.91,11.72,12.5,13.43)
a <- c("a","b","c","d","e")
df = data.frame(a,myData,myDates)
zyp.sen(myDates~myData, df)
然后我得到了有困难以下错误：
Error in `+.Date`(y - slope * x, intercept) :
binary + is not defined for "Date" objects
我也尝试使用zyp.trend.dataframe(df, 1)和我基本上就没什么：
a lbound trend trendp ubound tau sig nruns autocor valid_frac linear intercept
1 a NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
2 b NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
3 c NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
4 d NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
5 e NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
我假设我正在访问zyp不正确。有谁知道我做错了什么？
TIA
答
将日期转换到其潜在的整数值应该会成功：
myDates <- as.integer(
as.Date(c("2009-11-24","2009-12-03","2010-01-19","2010-02-18","2010-03-04")))
myData <- c(10.17,10.91,11.72,12.5,13.43)
a <- c("a","b","c","d","e")
df = data.frame(a,myData,myDates)
zyp.sen(myDates~myData, df)
Call:
NULL
Coefficients:
Intercept myData
14204.66 36.12
+0
原来我们有一个类似的想法。 myDateDay user918967 2014-10-04 02:24:08
从未使用过ZYP包，但我会看看文档zyp.sen。该错误表示它不喜欢日期对象，因此请检查该方法的有效类型。 – DMT 2014-10-03 21:49:00
刚刚看过文档，不是非常具有描述性，但我会以整数形式传递日期，然后在您想保留日期后再转换回来。 http://cran.r-project.org/web/packages/zyp/zyp.pdf – DMT 2014-10-03 21:50:29
嗯。在zyp文档中，我认为“zyp.trend.dataframe：倾向于每单位时间的森的斜率（趋势）”作为时间（例如日期），您认为这是错误的吗？ – user918967 2014-10-03 21:52:36