AnalyserNode的getFloatFrequencyData vs getFloatTimeDomainData

Question

所以我认为我很了解getFloatFrequencyData。如果getFloatFrequencyData返回一个包含1024个值的数组，则每个值代表一个频点/范围的音量。在采样率为44.1的1024个值的情况下，每个值将表示大约20赫兹的频率范围的音量。

现在怎么办getFloatTimeDomainData？假设我有2048个值，每个值代表什么？

与understanding getByteTimeDomainData and getByteFrequencyData in web audio不一样。或者至少，这个问题的答案不回答我的问题。

Answer 1

的Float32Array使用getFloatTimeDomainData将包含样本值的阵列，每个值在所采样的位置限定所述振幅，通常在[-1, 1]域获得。样本位置是唯一分布的，所获得的数据本质上相当于原始的PCM。

对于正弦波，这将产生以下近似曲线之间逐渐改变的连续值：

0 ... 0.7 ... 1.0 ... 0.7 ... 0 ... -0.7 ... -1.0 ... -0.7 ... 0 ... 

认为它为一系列后续值，它们一起限定了形状音频波的;如果你是可视化的，也就是说，一个帆布获得的值，使用样本值y坐标（幅度）和x坐标（时间），随后增加值，你会得到一个oscilloscope，如：

请注意该正弦波形如何与上述示例值相关联。下面是一些例子操作，您可以在这个数据做才能更好地理解：

• 如果您是通过2乘每个值，则可以通过将100％（双卷）放大音量

• 如果你用0来替换每一个值，你会得到沉默

• 如果你跳过每第二个值，你会得到一个100％仰音频（双播放速度）

Answer 2

getFloatTimeDomainData从音频流 - 即原始音频数据返回PCM数据的样本。