Python中的列表和Numpy数组

问题描述：

我试图对数据进行热编码。数据是vocabulary_size的列表= 17005207.Python中的列表和Numpy数组

要热编码，我由num_labels = 100 的输入列表以下代码：

inputs = [] 
for i in range(vocabulary_size): 
    inputs.append(np.arange(num_labels) == data[i]).astype(np.float32)

抛出我一个错误：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'astype'

我尝试了dtype = np.float32里面的append函数，但又错了。
当我试试这个：

inputs = [] 
for i in range(vocabulary_size): 
    inputs.append(np.arange(num_labels) == data[i]) 
inputs = np.array(inputs,dtype=np.float32)

我得到正确的答案：vocabulary_size X num_labels的热编码输入序列。

没有使用Numpy的一条线的任何替代解决方案？

解决：我可以直接使用numpy数组（输入）与列表（数据）？

信息有关数据：数据= np.ndarray（LEN（字），D型细胞= np.int32）

格式化功能：

def reformat(data): 
     num_labels = vocabulary_size 
     print (type(data)) 
     data = (np.arange(num_labels) == data[:,None]).astype(np.int32) 
     return data 
     print (data,len(data)) 
     return data

新问题：数据的尺寸为（vocabulary_size，）...如何使用ravel或reshape将数据转换为（1，vocabulary_size）的维度？

你的错误出现从你试图从'inputs.append（）'调用得到**返回**的'astype'属性的事实，那就是None对象。换句话说，你尝试调用None.astype（），这显然不起作用。 – jadsq

冷静下来。三次编辑如此之快，人们无法回答你的问题，因为它每秒都在变化。你似乎明白，ravel或重塑可以帮助你：而不是赶着问这个问题，你有没有试过阅读'numpy.reshape'文档？ – YuppieNetworking

Sry @YuppieNetworking，如果它太多了。只是想澄清一下。我确实阅读过文档。只是想要确切的实现，因为在哪里应该是参数重塑或ravel。 – SupposeXYZ

答

不知道是否我理解正确你问什么，但如果你想要的是一个oneliner，你可以改变你已经工作的代码到这个：

inputs = np.array([np.arange(num_labels) == data[i] for i in range(vocabulary_size)], dtype=np.float32)

所以，你的意思是说..没有其他选择..但我们只需要将数据转换为numpy数组？ – SupposeXYZ

Python中的列表和Numpy数组

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