入门二维矩阵摆脱第二elemnt的元组
我想知道我怎么可以把这个矩阵:入门二维矩阵摆脱第二elemnt的元组
[[(2,1)][(3,1)][(3,2)]
[(2,3)][(3,1)]][(11,3)]]
到:
[(2)][3)][3)]
[2][3]][11]]
就是earising第二要素构造我的矩阵的元组(因此使它成为标量矩阵)。我想知道如何做与此相反的事情 - 取一个正则矩阵并将它变成一个列表或元组的矩阵。
假定要删除的元组和元组的长度的第二个元素是在矩阵常数:
res = [[(y[0],) for y in x] for x in input_array]
'res = [[(y(0))for y in x] for input in input]'有几种方式破坏:不要使用Python关键字'input'作为变量名,'y(0)'应该使用sq括号'y [0]',并且为了使输出仍然是一个'tuple',你需要一个逗号'(y [0],)'...'[[(y [0],)for y in x] for (2,)],[(3,)],[(3,)],[(2,)],[(3,)],[(11, )]]' – f5r5e5d
感谢输入编辑我的答案 –
你要保持的元组中的嵌套列表或使用的“阵列” numpy arrays
哪些,没有一些努力,将元组转换为一个新的子轴?
1日修复了错别字/遗漏
b = [[(2,1)],[(3,1)],[(3,2)],
[(2,3)],[(3,1)],[(11,3)]]
名单 '数组' 答:(从我的评论,v.coder '答案')
[[(y[0],) for y in x] for x in b]
[[(2,)], [(3,)], [(3,)], [(2,)], [(3,)], [(11,)]]
numpy的阵列答:
a = np.array(b)
a
array([[[ 2, 1]],
[[ 3, 1]],
[[ 3, 2]],
[[ 2, 3]],
[[ 3, 1]],
[[11, 3]]])
a.shape
(6, 1, 2)
a[...,0]
array([[ 2],
[ 3],
[ 3],
[ 2],
[ 3],
[11]])
这个矩阵究竟是什么?它是元组列表的列表吗?如果一个numpy数组,它的形状和dtype是什么?对象dtype,复合dtype,整数dtype?这真的是你的目标吗?混合使用'()'和不完整)? – hpaulj