你如何使用hist来绘制R中的相对频率？

问题描述：

你如何使用hist（）来绘制R中的相对频率？你如何使用hist来绘制R中的相对频率？

如果我这样做时，我会得到一个密度图，但我希望有一个相对频率图：

a <- c(0,0,0,1,1,2) 
hist(a, freq=FALSE)

我想看到下面的相对频率直方图：

0.5为0至1，

0.33为1至2，

和0.166为2〜3。

显然你不能使用频率= TRUE与剧情= FALSE，所以这是下面一些好的答案一个很好的问题，谢谢。 – PatrickT 2013-11-13 06:47:05

[在R中使用hist（）函数来获取百分比而不是原始频率]可能的副本（http://stackoverflow.com/questions/7324683/use-hist-function-in-r-to-get-percentages-与原始频率相反） – majom 2016-08-05 14:40:12

答

你可以尝试使用histogram()功能晶格

a <- c(0,0,0,1,1,2) 
library(lattice) 
histogram(a)

默认为个百分点。

很可惜，它使用如此丑陋的颜色作为默认值:) – zoltanctoth 2011-08-06 01:35:59

答

hist(a, breaks=c(0, 1, 2, 3), freq=FALSE, right=FALSE)

答

不正确传统直方图...

h<-hist(yourdata) 
plot(h$mids,100*h$counts/sum(h$counts),type="h")

答

histo<-hist(yourvariable) 
barplot(histo$counts/n,col="white",space=0)->bp # n=length(yourvariable) 
axis(1,at=c(bp),labels=histo$mids) 
title(ylab="Relative Frequency",xlab="Your Variable Name")

答

我添加了一个新功能的HistogramTools包上CRAN，PlotRelativeFrequency()这需要一个柱状图对象，并生成一个相对频率直方图。现在可从R-Forge购买，并将在下一个CRAN版本的HistogramTools 0.3中提供。

基本上，您只需要对R中的默认直方图进行两次修改。首先，您需要将每个计数除以所有计数的总和，并且您需要替换y轴标签以注意现在正在绘制相对频率。

x<-runif(100) 
h<-hist(x, plot=F) 
h$counts <- h$counts/sum(h$counts) 
plot(h, freq=TRUE, ylab="Relative Frequency")

或者，干脆

install.packages("HistogramTools", repos="http://R-Forge.R-project.org") 
library(HistogramTools) 
PlotRelativeFrequency(hist(x, plot=F))

enter image description here

你如何使用hist来绘制R中的相对频率？

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