在DSX中部署一条带tensorflow的流水线

问题描述:

我有一个使用python和tensorflow构建的模型。 该模型训练有素,效果良好。我不明白我该如何部署它?我的意思是我怎么称呼这个模型来获得实际数据的分数? 由于TensorFlow的原因,我无法使用Watson ML部署。在DSX中部署一条带tensorflow的流水线

DSX支持训练TensorFlow(不含GPU)。我听说DSX将支持使用GPU对TensorFlow进行培训,然后在2018年初部署到Watch Machine Learning(WML)。

对于使用SparkML,ScikitLearn,XGBoost和SPSS在DSX中构建的其他模型,请访问此处以获取详细信息如何部署使用WML:

Scala Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model

Python Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model

Python Jupyter Notebook: Recognition of hand-written digits--Train and deploy Scikit Learn model