神经网络的目标值

Question

我一直在使用MATLAB的神经网络工具箱来产生良好的字符识别。我想开发自己的比较，也尝试和使用不同的方法来更新体重。我有网络只返回0和1之间的值。我想知道如何适应这种情况，以便网络返回说1,2,3,4;数字对应于我的数据矩阵中的行，其中每行是不同的字母。

Answer 1

通常在谈论字符多重字符识别时，不要只使用1个输出来为每个字符使用输出。 所以如果你有10个字符（比如0-9的数字），你可以有N个输入（每个像素1个）和10个输出（每个字符1个）。就像那样，你不仅可以得到一个结果，而且可以分析NN调整得有多好，结果精度有多好。

所以，如果你输入的图像和结果是[0.2 0.1 0.98 0.3 0.12 0.2 0.1 0.4 0.1 0.2]你知道神经网络调整得非常好，结果是非常准确的，但相反，如果你得到[0.4 0.1 0.6 0.54 0.5 0.3 0.5 0.3 0.57 0.2]你知道，即使这个数字似乎是相同的之前，结果的可行性要低得多。

话虽如此，你可以训练你的神经网络给你一个nu，ber从0到1的每种情况下，如果你仍然想要做1输出。

0 ->0 
1->0.1 
2->0.2 
... 

不过我可以向你保证，你的结果会变得更糟。每个数字使用从0到1的1个输出！