在python中保存完整的数组作为txt
问题描述:
我目前试图采样音频文件并将采样信息存储到txt文件中。在python中保存完整的数组作为txt
采样使用librosa完成。
当我将它保存到一个文件中时发生问题... 该数组没有得到完全保存,我只能查看一些采样点,其余的点是虚线。
例如:
22050.000
[ -8.61534572e-05 -1.64340396e-04 -8.03423245e-05 ..., -1.40137578e-04
-3.71412549e-04 -5.04361582e-04]
我这是怎么做的吧:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import librosa
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import os
path_train = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/train"
path_test = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/test"
dnn_train = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/train/"
dnn_test = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/test/"
dnn = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/"
path = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/"
train_filelist = path_train+"/wav_train.txt"
test_filelist = path_test+"/wav_test.txt"
files_train = [f for f in listdir(dnn_train) if isfile(join(dnn_train, f))]
files_test = [f for f in listdir(dnn_test) if isfile(join(dnn_test, f))]
os.chdir(dnn_train)
train = []
test = []
for line in files_train:
#print dnn_train+line
y,sr=librosa.core.load(dnn_train+line)
train.append(y.tolist())
print "Train done!"
for line in files_test:
x,sr=librosa.core.load(dnn_test+line)
test.append(x.tolist())
print "Test done!"
os.chdir(dnn)
with open('sample_test.txt','wb') as f:
np.savetxt(f,test)
with open('sample_train.txt','wb') as f:
np.savetxt(f,train)
任何可以解释为什么我不能保存所有的采样点,而不是几个?
所需的输出是两个独立的文件[sample_test,sample_train] 其中每行包含一个列表。 列表中的每个条目都应该包含尽可能多的小数,这就是为什么要将它存储为float或double的原因。
答
np.savetxt
的参数应该是一个数组。
在保存数据前添加test = np.array(test)
。
- 如果数据无法转换为数组,则会发生错误。
- 可以打印,诊断,数组的形状:
print test.shape
你的输出有你有一个浮动,然后在您的数据列表,要打印,而不是与NumPy阵列的内容。
文件大小是否对其输出有影响? –
我不确定我是否理解这个问题。 我没有详细说明。 –
你期待'test'和'train'变量的格式是什么?我询问的原因是代码似乎将它们创建为一长串值,但在调用'np.savetxt()'时,您传递了两个格式化字符串'%10s'和'%10.3f'。您是否期望列表中的每个项目都是两个项目的列表?它可能有助于删除所有其他代码,并留下一个最小破碎的示例(例如,创建一个适当维度的随机列表并尝试保存)。 – kabdulla