如何计算每个用户的收视率平均值？

Question

假设我有一个这样的数据集：

userID productID rating 
a   i  5 
b   i  4 
c   i  4 
a   j  3 
b   j  5 

的问题是，我怎么能计算每个用户的平均等级？ 我看到this answer，但我不太明白。如果你展示一些指导，我会非常感谢你的时间。

Answer 1

我在IPython Notebook中工作。

让我们假设你有这样的文件user_ratings.csv：

userID productID rating 
a   i  5 
b   i  4 
c   i  4 
a   j  3 
b   j  5 

的例子中，链路使用大熊猫。所以进口大熊猫：

In [1]: import pandas as pd 

阅读您的文件转换成数据帧：

In [2]: df = pd.read_csv('user_ratings.csv', delim_whitespace=True) 
df 

集团用户和计算每个均值：

In [2]: df.groupby('userID').mean() 

您还可以创建在df新列名为user_avg_rating的分配平均得分每个用户给它：

In [3]: df['user_avg_rating'] = df.groupby('userID')['rating'].transform('mean') 
     df 

transform需要你的组合对象，并创建了一系列的方法：

In [4]: df.groupby('userID')['rating'].transform('mean') 

    0 4.0 
    1 4.5 
    2 4.0 
    3 4.0 
    4 4.5 
    dtype: float64 

本系列被分配到列user_avg_rating。