根据另一个数据框中的另一列修改一个数据框中的列（Pandas）

Question

使用Python 3，我试图用一个URL放入一个URL中，该URL已放入一个Dataframe中，并使用732行相同的URL 。这是网址：http://dbarchive.biosciencedbc.jp/kyushu-u/hg19/eachData/bed20/**ID**.bed。

我有另一个Dataframe，其中包含732行不同的实验ID。我希望能够用每个实验ID替换URL中的“ID”这个单词，这样我就可以获得一个更新的Dataframe，并且每一个需要将.bed文件下载到Python的732个URL。

作为一个备注 - 从那里，有没有可能下载.bed文件到Python，而无需先通过我的浏览器保存它，然后将其上传到Python？

Answer 1

这看似简单，可与（简单）df.apply来完成：

设置：

import random 
url = 'http://.../bed20/%s.bed' 
df1 = pd.DataFrame({'ID': [str(random.randint(0, 100)) for _ in range(20)]}) 

---

In [674]: df1['ID'].apply(lambda x: url %x).head() 
Out[674]: 
0 http://.../bed20/58.bed 
1 http://.../bed20/92.bed 
2 http://.../bed20/63.bed 
3 http://.../bed20/46.bed 
4 http://.../bed20/63.bed 
Name: ID, dtype: object 

换成您自己的网址，ID dataframes。

Answer 2

我会使用apply和format

fmt = 'http://dbarchive.biosciencedbc.jp/kyushu-u/hg19/eachData/bed20/{}.bed' 
df.ID.apply(fmt.format)