Python 3如何知道如何pickle扩展类型，特别是Numpy数组？

Question

numpy的阵列，作为扩展类型（使用在扩展的C API又名定义），声明Python解释的范围（外附加字段例如data属性，它是一个Buffer Structure，如在numpy的的array interface记载。
要能够将其序列化，Python 2的用惯了__reduce__函数作为pickle协议的一部分，如在doc说明，并解释here。

但是，即使__reduce__仍然存在在Python 3，Pickle protocol部（和Pickling and unpickling extension types更多）被从文档中删除，所以目前还不清楚什么是。
此外，有涉及酸洗扩展类型的附加输入：

• copyreg，描述为Pickle interface constructor registration for extension types，但有该copyreg模块本身中没有扩展类型的提。
• PEP 3118 -- Revising the buffer protocol它为Python 3发布了一个新的缓冲区协议。（也许自动对这个缓冲区协议进行酸洗）。
• 新式课堂：可以假设新式课堂对酸洗过程有影响。

那么，如何将所有这些涉及到numpy的数组：

1. 不numpy的阵列实现特殊的方法，如__reduce__通知的Python如何腌制他们（或copyreg）？ Numpy对象仍然公开__reduce__方法，但可能出于兼容性原因。
2. Numpy是否使用Pickle开箱即用的Python C-API结构（如新的buffer protocol），所以为了泡制numpy数组，不需要补充任何东西？

Answer 1

Python 3 pickle仍supports __reduce__，它涵盖在Pickling Class Instances section下。

numpy的支持在这方面没有改变;它在阵列上实现__reduce__支持酸洗中任一的Python 2或3：

>>> import numpy 
>>> numpy.array(0).__reduce__() 
(<built-in function _reconstruct>, (<class 'numpy.ndarray'>, (0,), b'b'), (1,(), dtype('int64'), False, b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00')) 

返回一个三元素的元组，由一个功能对象的重新创建的值，的参数为函数的元组，和一个状态元组通过否newinstance.__setstate__()。