如何在Android上高效地存储传入的数据流？
问题描述：
我正在通过蓝牙将Android设备连接到嵌入式数据采集系统。 DAQ系统将采集数据样本从50Hz提高到潜在的880Hz（未来可能会更多），并将数据采集到数据或以更快的采样速率捆绑到Android设备。如何在Android上高效地存储传入的数据流？
有很多关于如何管理蓝牙连接的例子，但不是关于如何处理数据。
我需要将数据保存到某种长期存储中，并且能够在较高的采样率下连续执行此操作一段时间。
我知道这样做的UI线程，所以没有必要竖琴。 Android上的什么存储介质可以快速响应以跟上这些传入数据？ SQLite数据库会足够快吗？似乎它会相当快地陷入停滞。
答
我知道这是一个非常古老的问题，但我认为我会抛出一个答案无论如何。 SQLite应该可以工作。根据您正在存储的数据，将数据缓冲到一定长度的字节数组中是一个好主意。一旦该数组已满，请将其插入SQL数据库并将所有新数据接受到新数组中。一旦完整，将其存储到数据库中;并且像那样。通过这种方式，你可以实现一种双缓冲。数据库修改涉及磁盘I/O;你会使用缓冲区，因为写一大块数据到磁盘比写很多小块更有效。