如何根据日期时间排序此字典？

问题描述：

我如何根据日期时间排序这个字典？这可能吗？如何根据日期时间排序此字典？

{ 
1: {'l':{'created_on': datetime.datetime(2011, 9, 29, 17, 39, 26)}}, 
2: {'l':{'created_on': datetime.datetime(2011, 9, 23, 17, 39, 26)}}, 
3: {'l':{'created_on': datetime.datetime(2011, 9, 30, 17, 39, 26)}} 
}

答

可以调用sorted()函数的值，以日期时间作为比较关键：

sorted(d.values(), key=lambda item: item["l"]["created_on"])

如果你想保留所有信息：sorted（d.items（），key = lambda k，it：it [“l”] [“created_on”]） – rocksportrocker

你可以在那里包装@rocksportrocker方法'OrderedDict（）'如果你想把它作为一个映射。 – agf

答

无法排序的字典（）本身。该字典有没有隐式的顺序：

>>> print dict(a=3, b=2, c=1) 
{'a': 3, 'c': 1, 'b': 2}

如果你想保持你的字典的完整结构，你必须汇整字典dd为第一列表li。然后，你可以用datetime值作为密钥进行排序：

import operator 

dd = { 1: ..... } 

li = [] 

for (i, it) in dd.items(): 
    for (l, it1) in it.items(): 
     for (c, dt) in it.items(): 
      li.append((i, l, c, dt)) 
li.sort(key=operator.itemgetter(3)) 

print li

我没有看到这个版本如何保持完整的结构，或者'sorted（d.items（）...'如何失败？尤其是它可以用OrderedDict封装来获得映射，而这不能， – agf

它保留了第一级的键，如果你迭代的值（） – rocksportrocker

好了，但如果你使用'items（）'不平坦，但保留深度'dict' - 所以说你必须把它弄平它是错误的，你应该真的把这个评论加入到这个答案中，因为这是做这件事的最好方法。 – agf

答

你可以得到钥匙的排序列表为你的字典d（字典本身不能进行排序）：

>>> sorted(d.keys(), key=lambda k: d[k]['l']['created_on']) 
[2, 1, 3]

PS：如果你真的需要一个带有排序键的字典，现在标准的OrderedDict类型是你的朋友（正如在frédéric的回答之后由rocksportrocker和agf发表的评论中所描述的那样）。

如何根据日期时间排序此字典？

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