模式识别
问题描述:
我的应用场景类似于前一个Pattern recognition in time series模式识别
通过处理时间序列数据集,我想检测类似于这样的模式: 使用采样的时间序列作为一个例子,我想能够检测模式如下标注:
但我想Python和LSTM做到这一点。
我已阅读了关于RNN时间序列和词类分类的一些资料。我知道RNN如何预测时间序列的结果,但我很困惑如何在时间序列中找到模式。
我在网上搜索了很长时间。但没用。请帮助或尝试提供一些想法如何实现这一点。
因为我不是英语母语的人,所以如果有什么我没有说清楚的话,请问。谢谢!
谢谢您的回答。但是当我阅读“Readme.md”后,我无法找到哪个练习用于找到时间序列的模式。我已经知道如何预测未来的值。 –
你能告诉我哪个练习可以直接找到信号模式,或者适当地修改它的代码。 –
@尼尔汉我看着你的答案“[模式识别时间序列](https://*.com/questions/11752727/pattern-recognition-in-time-series)”,我认为这是非常有用的,你能告诉我LSTM是如何用于模式识别的吗? –