如何在TensorFlow中实现卷积LSTM单元？

问题描述：

正确的一般方法是简单复制class BasicLSTMCell(RNNCell)的所有代码，并用conv2d操作替换所有的矩阵乘法？在实施这种方式时，我必须记住哪些事情？如何在TensorFlow中实现卷积LSTM单元？

您的意思是“卷积LSTM”？如果是这样，是的，这是基本的想法。您可以使用卷积构建自己的RNNCell的子类。（可能已经有一个你可以使用，也许别人会知道。） –

答

这是基本的想法。我得到了一个在tensorflow here工作的实现。它可以生成看起来像this的视频。他们似乎工作得很出色。我编辑了rnn_cell.py文件让它工作。