使用Python的基于模板的文本摘要
问题描述：
我想从会议摘要中提取关键摘要，例如项目名称，面临的挑战，截止日期，解决方案。我有一个所有这些外卖的模板。 因此，在会议后，我需要我的模型来提取与这些外卖相关的文本。 请给我一些关于这个问题的指针，我也有使用python的语言约束。 谢谢使用Python的基于模板的文本摘要
答
一个天真的方法是将会议手稿与已存储在列表或字典中的外卖关键字列表进行比较，最好是使用它们的语义。这是一个基于规则的版本。然而，如果您尝试使用机器学习，那么您需要在ieee，springer或elsevier中搜索可能解决您的问题甚至是某些方面的类似作品。
我希望这会有所帮助。
很抱歉，您的问题描述过于模糊/广泛，涉及太多主题，如文本挖掘。请重写你的问题。你确定，网上没有足够的例子吗？也许在这里你会得到一些介绍你的尝试：http://stevenloria.com/finding-important-words-in-a-document-using-tf-idf/ – Semo
调查命名实体识别（NER）..还有一款名为[Rambl]（https://aftercode.io/）的产品。 – blacksite