使用多个唯一标识符区分SQL计数
问题描述:
我的公司运行了一系列电视广告,我们通过改变网站流量来衡量影响。我想根据每个广告的费用来确定我们看到的每次会话的费用。使用多个唯一标识符区分SQL计数
麻烦的是,这是引用表有重复的数据,所以我目前cost_per_session是不计算正确的。
我到目前为止有:
- client_net_cleared广告 =成本
- ad_time,media_outlet,&程序 =组合是每个广告
- 差异的唯一标识符 =由广告生成的假定会话
。
SELECT DISTINCT tadm.timestamp AS ad_time
, tadm.media_outlet AS media_outlet
, tadm.program AS program
, tadm.client_net_cleared AS client_net_cleared
, SUM(tadm.before_ad_sum) AS before_ad_sessions
, SUM(tadm.after_ad_sum) AS after_ad_sessions
, (SUM(tadm.after_ad_sum) - SUM(tadm.before_ad_sum)) AS diff
, CASE WHEN tadm.client_net_cleared = 0 THEN null
WHEN (SUM(tadm.after_ad_sum) - SUM(tadm.before_ad_sum)) <1 THEN null
ELSE (tadm.client_net_cleared/(SUM(tadm.after_ad_sum) - SUM(tadm.before_ad_sum)))
END AS cost_per_session
FROM tableau.km_tv_ad_data_merged tadm
GROUP BY ad_time,media_outlet,program,client_net_cleared
的样本数据:
ad_time | media_outlet | program | client_net_cleared | before_ad_sessions | after_add_sessions | diff | cost_per_session
---------------------|---------------|----------------|--------------------|--------------------|--------------------|------|-----------------
2016-12-09 22:55:00 | DIY | | 970 | 55 | 72 | 17 | 57.05
2016-12-11 02:22:00 | E! | E! News | 388 | 25 | 31 | 6 | 64.66
2016-12-19 21:15:00 | Cooking | The Best Thing | 428 | 70 | 97 | 27 | 15.85
2016-12-22 14:01:00 | Oxygen | Next Top Model | 285 | 95 | 148 | 53 | 5.37
2016-12-09 22:55:00 | DIY | | 970 | 55 | 72 | 17 | 57.05
2016-12-04 16:13:00 | Headline News | United Shades | 1698 | 95 | 137 | 42 | 40.42
我需要什么: 计算cost_per_session时只算每个广告的一个实例。
编辑:修正了查询,有一半的完成行,我在提问之前没有做到这一点。 :)
答
在查询的第一行中删除SELECT DISTINCT
中的DISTINCT
。 GROUP BY
查询中没有任何意义。
如果你的行完全重复,尽量重复数据删除的表,你把它放到GROUP BY
粉碎机之前通过更换
FROM tableau.km_tv_ad_data_merged tadm
与
FROM (SELECT DISTINCT timestamp, media_outlet, program,
client_net_cleared,
before_ad_sum, after_ad_sum
FROM tableau.km_tv_ad_data_merged
) tadm
请[编辑]你的问题,以显示几行输入数据和期望的结果集。你的表中的行是否完全重复(在所有列中),或者它们在某些列中有所不同? –
好点!我现在提供了样本数据。表中有几行是完全重复的,在任何列中都没有差异。 – Minadorae