列表推导式与生成器怎么在Python中使用

今天就跟大家聊聊有关列表推导式与生成器怎么在Python中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1. 先看两个列表推导式

def t1():
  func1 = [lambda x: x*i for i in range(10)]
  result1 = [f1(2) for f1 in func1]
  print result1
def t2():
  func2 = [lambda x, i=i: x*i for i in range(10)]
  result2 = [f2(2) for f2 in func2]
  print result2

上面是两个列表推导式，里面包含有lambda表达式。输出结果分别为：

[18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18, 18]
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

2. 为什么结果会不同

在上面的例子中，列表解析会生成一系列的函数对象。例如

def func():
  pass

会产生一个名为func的函数对象。注意不同于func()，加上小括号以后，此时变为了调用函数对象。

函数对象只有在调用的时候才开始对内部的变量进行引用。在t1()方法中，对i来说, 当函数对它引用的时候, 它已经变为9, 所以10个函数都引用了i=9。

而对于t2()方法来说，lambda函数相当于变成接受两个参数了，所以返回了不一样的结果。

3. 另外的方式

def t3():
  func3 = (lambda x: x*i for i in range(10))
  result3 = [f3(2) for f3 in func3]
  print result3

上面的代码，输出的结果为：

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

看完上述内容，你们对列表推导式与生成器怎么在Python中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。