如何在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令
这篇文章给大家介绍如何在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
自定义命令工具——flask-cli
在Flask 1.0+ 中已经支持了flask-cli,在翻阅了flask-cli文档之后,发现文档中提供的自定义命令的方法约束还是有点多,而且介绍的也不是特别详细。后来,通过查看flask-cli的源码发现flask-cli是基于Click开发的。
Click is a Python package for creating beautiful command line interfaces in a composable way with as little code as necessary. It's the “Command Line Interface Creation Kit”. It's highly configurable but comes with sensible defaults out of the box.
Click是一个可以使用简洁代码和组合方法来创建漂亮的命令行命令的Python包。它还是一个高度可配置的,具有合理的默认设置的命令行工具创建工具包。
管理环境变量——python-dotenv
在使用flask-cli的时候,为了不需要每次都在 flask run 之前都引入环境变量。官方文档中提了 python-dotenv ,需要在项目中创建 .env 和 .flaskenv 两个文件。
命令行设置的变量会重载 .env 中的变量, .env 中的变量会重载 .flaskenv 中的变量。 .flaskenv 应当用于公共变量,如 FLASK_APP 而 .env 则应用用于私有变量,并且不提交到储存库。
在使用 python-dotenv 之前还需要通过 pip 去安装依赖包(我这里使用的 pipenv ):
pipenv install python-dotenv
在 .env 文件中一般写一些私有变量或者是涉及到隐私的变量,即使不上传到 git 上也不影响程序运行的这种。
下面以 .flaskenv 中的几个变量为例:
# .flaskenv FLASK_APP = "app" FLASK_ENV = "development" FLASK_RUN_HOST = '0.0.0.0' FLASK_RUN_PORT = '5000'
读取环境变量
这里介绍如何在项目读取变量的方法:
import os from dotenv import load_dotenv # 加载环境变量文件,dotenv_path默认值为.env,override是表示是否可以重载,默认值为False load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv',override=True) # 读取环境变量 FLASK_ENV,通过os.getenv()方法中引入字段名称来读取 env = os.getenv("FLASK_ENV") print(env)
自定义命令
这里我的项目的入口文件为 app.py
# app.py import click import os from os.path import dirname,join from dotenv import load_dotenv # 加载变量文件 load_dotenv(dotenv_path='.flaskenv') ''' 下面这一段代码是根据在命令行中传入的dev的值来执行不同的命令,从而达到一个命令区分开发环境和生产环境 ''' @click.command() @click.option('--dev', default=os.getenv("FLASK_ENV"),help='environment variable') def runserver(dev): os.system("FLASK_ENV=%s flask run" % (dev)) if __name__ == '__main__': runserver()
运行代码:
# 开发环境 python app.py 或者 python app.py --dev=development # 生产环境 python app.py --dev=production
关于如何在flask中使用python-dotenv+flask-cli自定义命令就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。