OpenCV距离转换不工作，因为它应该

问题描述：

我想使用OpenCV将分辨率2048x2048的图像分割成像素周围分辨率为90x90的一些*像素的较小图像。后来在那些较小的图像上我想使用foveation。我遵循这个例子在foveation一个图像，而是python我正在使用C++。
OpenCV距离转换不工作，因为它应该

Image foveation in Python

 Mat mask = Mat::ones(Size(90,90), CV_8UC1) * 255; 
     circle(mask, CvPoint(45,45), 30, 0, -1); 

     Mat out; // = Mat::ones(Size(90,90), CV_32FC1) * 0; 
     distanceTransform(mask, out, CV_DIST_L2, CV_DIST_MASK_PRECISE); 


     int scale_factor = 10; 
     Mat filtered = outputImage.clone(); 
     Mat img_float; 
     filtered.convertTo(img_float,CV_32F,1,0); 

     for(int k = 0; k < 90; k++){ // y 
      for(int l = 0; l < 90; l++){ // x 
       if(out.at<float>(k,l) == 0.0) continue; 

       float mask_val = ceil(out.at<float>(k,l)/scale_factor); 
       if(mask_val <= 3) mask_val = 3; 

       int beginx = l - int(mask_val/2); 
       if (beginx < 0) 
        beginx = 0; 

       int beginy = k - int(mask_val/2); 
       if (beginy < 0) 
        beginy = 0; 

       int endx = l+int(mask_val/2); 
       if (endx >= 90) 
        endx = 90-1; 

       int endy = k+int(mask_val/2); 
       if (endy >= 90) 
        endy = 90-1; 

       int num = 0; 
       float total = 0; 
       for (int a = beginx; a < endx; a++){ 
        for(int b = beginy; b < endy; b++){ 
         num ++; 
         total += img_float.at<float>(a,b); 
        } 
       } 

       filtered.at<float>(k,l) = (total/num); 
      } 
     } 

     namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); 
     imshow("Display window", filtered); 
     waitKey(0); 
     imwrite(ss.str(), filtered, compression_params);

在另一个问题在这里，我读了，而不是使用3或5中distanceTransform参数我应该使用CV_DIST_MASK_PRECISE。

问题是，我的垫子有时是黑色的，有时是白色的圆形，但它不能被保存或在代码中使用。

下面是结果：
enter image description here

但是，当我使用Python脚本我没有一个问题：
enter image description here

规格：

操作系统：Ubuntu的14.04
CPU：i7-2600 3.50GHz
RAM：8GB

OpenCV ver。 3.0.0

*我说一些像素，约300万像素。

编辑
下面是其余的代码。问题中的这一部分在保存裁剪后的图像之前就已经过了。
http://pastebin.com/49rLhDcF
Mat outputImage = temp（Rect（lx，ty，abs（rx-lx），abs（by-ty）））;

ps：因为有很多像素，在生成大量图像后，我得到分割错误（核心转储）。我知道这与记忆有关，我正在尝试修复它，但我也希望听到您的意见。

'img_float.at （a，b）;' berak

可能你有'outputImage'是一个三通道矩阵。你以某种方式弄乱了1个通道图像和3个通道图像。更多的代码可以帮助.. – Miki

@Miki这里是源代码 http://pastebin.com/49rLhDcF 我只是今天改变它并运行它。我将在周一应用所有这些变化。到目前为止，问题中的代码在保存修改后的（裁剪后的）图像之前进行。 – Stefan

答

问题解决了，
我只是补充了这几行。

我用高斯模糊来平滑整个图片，然后我复制了原始像素的值来预制我想要的效果。

for(int j = 0; j < pixels_gray.size(); j++) { 
       int x = pixels_gray[j].x; 
       int y = pixels_gray[j].y; 
       int lx = pixels_gray[j].lx; 
       int rx = pixels_gray[j].rx; 
       int ty = pixels_gray[j].ty; 
       int by = pixels_gray[j].by; 

       Mat outputImage = image_original(Rect(lx, ty, abs(rx - lx), abs(by-ty))); 

       Mat mask = Mat::ones(Size(90,90), CV_8UC1) * 255; 
       CvPoint  c = cvPoint(45, 45); 
       circle(mask, c, 30, 0, -1); 

       Mat smooth; 

       for (int i=1; i<11; i=i+2){ 
        GaussianBlur(outputImage, smooth, Size(i, i), 0, 0); 
       } 


       for(int my = 0; my < 90; my++){ 
        for(int mx = 0; mx <90; mx++){ 
         Scalar colour = mask.at<uchar>(Point(mx, my)); 
         if(colour.val[0]==255) continue; 
         smooth.at<Vec3b>(my,mx)[0] = outputImage.at<Vec3b>(my,mx)[0]; 
         smooth.at<Vec3b>(my,mx)[1] = outputImage.at<Vec3b>(my,mx)[1]; 
         smooth.at<Vec3b>(my,mx)[2] = outputImage.at<Vec3b>(my,mx)[2]; 
        } 
       } 


       stringstream ss; 
       ss << dir << "gray_" << y << "_" << x << ".png"; 
       imwrite(ss.str(), smooth, compression_params); 


      }

OpenCV距离转换不工作，因为它应该

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