从扫描图像中删除背景渐变

Question

我正在寻找一种对各种扫描图像进行批处理图像处理的好方法。图像非常大（a4为300dpi），但图像处理时间不应该成为问题。

一般问题是这样的：图像可能有颜色，但不一定非得是，其中一些是黑色和白色。他们在扫描书籍时有相当典型的中间折痕。我想要的是清除折叠标记的图像，它看起来像一个渐变，并且（作为额外的奖励）颜色偏移，以便实际背景显示为白色/浅灰色。一个例子图像，这（来源海克尔的Kunstformen der Natur，有兴趣的人士）：

我思索与自适应对比度过滤器做在Python中，但并没有真正拿出好的解决方案之中;几乎任何框架/工具/语言的输入都可以帮助我。

Answer 1

下面是使用vips的快速入门。它做了一个巨大的模糊（与西格玛200高斯）来获得背景，然后按照它的黑暗量增加图像。

#!/usr/bin/env python 

import sys 

import gi 
gi.require_version('Vips', '8.0') 
from gi.repository import Vips 

image = Vips.Image.new_from_file(sys.argv[1]) 

# huge gaussian blur to remove all high frequences ... we will just be left with 
# the changes in the background 
smooth = image.gaussblur(200) 

# scale up the darker areas of the original ... we scale up by the proportion they 
# are darker than white by 
image *= smooth.max()/smooth 

# that'll make rather a dazzling white ... knock it back a bit 
image *= 0.9 

image.write_to_file(sys.argv[2]) 

像这样运行：

$ time ./remove_gradient.py ~/Desktop/orig.jpg x.jpg 
real 0m16.369s 
user 0m55.704s 
sys 0m0.218s 

目前仍然有些晕，但似乎降低了，对我来说。