如何将SQL Server 2008 R2数据库转换为SQL Server 2012？

Question

我安装了SQL Server 2012，并附加了最初由SQL Server 2008 R2生成的数据库。

一切似乎都完美地工作，有一个问题：合并从每秒1000下降到每秒10（100倍放缓）。

我在猜测它是因为我正在从SQL Server 2012访问SQL Server 2008 R2数据库。有什么方法可以将数据库转换为SQL Server 2012格式？或者还有其他的事情可以解释100倍的业绩放缓吗？

Answer 1

请确保您设置数据库的兼容模式为110，和更新的统计数据。

ALTER DATABASE MyDatabase SET COMPATIBILITY_LEVEL = 110; 

DECLARE @sql NVARCHAR(MAX) = N''; 

SELECT @sql += CHAR(13) + CHAR(10) + 'UPDATE STATISTICS ' 
    + QUOTENAME(SCHEMA_NAME(schema_id)) 
    + '.' + QUOTENAME(name) + ' WITH FULLSCAN;' 
    FROM sys.tables; 

PRINT @sql; 
--EXEC sp_executesql @sql; 

Answer 2

这是在正确的轨道上：

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189625.aspx

USE master; 
GO 
CREATE DATABASE MyDatabase 
    ON (FILENAME = 'C:\MySQLServer\MyDatabase.mdf'), 
    (FILENAME = 'C:\MySQLServer\Database.ldf') 
    FOR ATTACH; 
GO 

Answer 3

当您分离并附加数据库时，必须更新Stats。否则，查询规划器不能生成高效的执行计划，并且执行时间很长。这是我注意到的。

Answer 4

升级数据库文件中使用的LocalDB：

1.In服务器资源管理器，选择连接到数据库按钮。

2.In添加连接对话框，指定下列信息：

数据来源：Microsoft SQL Server的程序（SqlClient）

服务器名称：（的LocalDB）\ 11.0

连接一个数据库文件：Path，其中Path是主.mdf文件的物理路径。

逻辑名称：Name，其中Name是要与文件一起使用的名称。

选择确定按钮。

提示时，选择是按钮升级文件。

Answer 5

当我在答案中运行SQL时，nvarchar溢出。问题是当你的数据库有太多的表时，对于一个nvarchar来说SQL太长了。我的数据库有足够的表来溢出一个varchar（两倍于nvarchar）。所以我编辑了SQL循环遍历每个表并执行单独的语句。这样你就不会错过更新任何表的统计信息。

ALTER DATABASE MyDatabase SET COMPATIBILITY_LEVEL = 110; 

DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = N''; 

Declare @Tables table 
([Schema] nvarchar(50) 
,[TableName] nvarchar(100)) 

Insert into @Tables 
Select QUOTENAME(SCHEMA_NAME(schema_id)),QUOTENAME(name) 
FROM sys.tables; 

Declare @Schema nvarchar(50), @TableName nvarchar(100) 

While Exists(Select * From @Tables) 
Begin 
    Select Top 1 @Schema = [Schema], @TableName = [TableName] From @Tables 
    Set @SQL = 'UPDATE STATISTICS ' + @Schema + '.' + @TableName + ' WITH FULLSCAN;' 

    Begin Try 
     EXEC SP_ExecuteSql @SQLToExecute = @SQL 
     Print 'Completed: ' + @SQL 
    End Try 
    Begin Catch 
     DECLARE @ErrMsg nvarchar(4000) 
     SELECT @ErrMsg = SubString(ERROR_MESSAGE(),0,900) 

     Select GetDate(), 'Failed updating stats on ' + @Schema + ' ' + @TableName + '. Error: '[email protected] 
    End Catch 

    Delete From @Tables Where [Schema] = @Schema and [TableName] = @TableName 
End