SQL查询记录加倍左加入

问题描述：

我有2个表，我使用连接从这两个表中获取通用记录。SQL查询记录加倍左加入

我已经使用了下面的查询，但我的问题是我得到的记录加倍。

查询如下，你能帮我吗？

查询＃1：（正确的输出）

mysql> SELECT DISTINCT 
    xId1 AS xId1, 
    xArea AS xArea, 
    YEAR (
     STR_TO_DATE(
      `xDate`, 
      '%d/%m/%Y' 
     ) 
    ) AS xYear 
FROM 
    doTable1 AA 
LEFT JOIN doTable2 BB ON AA.xId1 = BB.xId2 
WHERE 
    xArea IN ('XX1A') 
AND YEAR (
    STR_TO_DATE(
     `xDate`, 
     '%d/%m/%Y' 
    ) 
) = 2016; 

+-----------+-------+-------+ 
| xId  | xArea | xYear | 
+-----------+-------+-------+ 
| 91623545 | XX1A | 2016 | 
| 89748942 | XX1A | 2016 | 
| 115956872 | XX1A | 2016 | 
| 103595808 | XX1A | 2016 | 
| 103623873 | XX1A | 2016 | 
| 103623892 | XX1A | 2016 | 
| 103623872 | XX1A | 2016 | 
| 103623894 | XX1A | 2016 | 
| 112072738 | XX1A | 2016 | 
| 112072751 | XX1A | 2016 | 
| 117818773 | XX1A | 2016 | 
| 117818753 | XX1A | 2016 | 
| 117885105 | XX1A | 2016 | 
| 117960040 | XX1A | 2016 | 
| 117885111 | XX1A | 2016 | 
+-----------+-------+-------+ 

15 rows in set

查询＃2：（不正确的输出，因为2016年我有18个记录 - 加倍的存在 - 而不是15条作为查询＃1）：

mysql> SELECT 
    DISTINCT COUNT(*) AS xQQQ, 
    xArea AS xArea, 
    YEAR (
     STR_TO_DATE(
      xDate, 
      '%d/%m/%Y' 
     ) 
    ) AS xYear 
FROM 
    doTable1 AA 
LEFT JOIN doTable2 BB ON AA.xId1 = BB.xId2 
WHERE xArea IN ('XX1A') 
GROUP BY 
    xArea, 
    xYear; 
+------+-------+-------+ 
| xQQQ | xArea | xYear | 
+------+-------+-------+ 
| 4 | XX1A | 2014 | 
| 49 | XX1A | 2015 | 
| 18 | XX1A | 2016 | 
+------+-------+-------+ 
3 rows in set

在这些情况下，我将SELECT替换为SELECT *，然后运行没有GROUP BY的查询，并查看每行。没有完整的数据库，几乎不可能猜出问题所在。 – Linkan

@Linkan谢谢yuo的帮助，但是我发布了**查询＃1 **，没有** GROUP BY ** –

那str_to_date位似乎有点多余 – Strawberry

答

修改了你的SQL。如果你想要不同的计数，必须这样使用

COUNT(DISTINCT xId1)

请运行并参阅。

SELECT 
     COUNT(DISTINCT xId1) AS xQQQ, 
     xArea AS xArea, 
     YEAR (
      STR_TO_DATE(
       `DATA PUBBLICAZIONE`, 
       '%d/%m/%Y' 
      ) 
     ) AS xYear 
    FROM 
     doTable1 AA 
    LEFT JOIN doTable2 BB ON AA.xId1 = BB.xId2 
    WHERE xArea IN ('XX1A') 
    GROUP BY 
     xArea, 
     xYear;

非常感谢！ –

@AntonioMailtraq总是欢迎。 –

SQL查询记录加倍左加入

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