如何计算具有相同感知亮度的RGB值

Question

我试图用相同的感知亮度生成RGB颜色。

函数R * 0.2126 + G * 0.7152 + B * 0.0722被称为计算给定RGB颜色的感知亮度（或等效灰度颜色）。

假设我们使用区间[0,1]的所有RGB值，我们可以计算出以下：

• 黄色= RGB（1,1,0）=>亮度= 0.9278
• 蓝色= RGB（0,0,1）=>亮度= 0.0722

所以，为了使黄色的色调与蓝色一样暗淡，我可以简单地对每个RGB执行这种简单的计算组件：

• dim_yellow =黄色* 0.0722/0.9278

但是，这样做相反的事时，因而“缩放”向上蓝色到相同的感知亮度为原始黄色，B成分明显超过1，这无法显示在电脑屏幕上。

我想从多余的B组件中缺失的亮度可以“重新分配”到R和G组件，伪造更亮的蓝色。那么计算这些最终RGB值的最佳一般方法是什么？

Answer 1

我建议您使用HSV颜色模型而不是RGB，因为您可以轻松地实现您只需修改值（亮度）组件的内容。 维基页面还包含如何将RGB转换为HSV和背部

编辑： 尝试使用CIELAB色彩空间，因为它近似人的视觉