如何使用matplotlib使散点更大，密度更高？

Question

我正在使用matplotlib绘制一个图。 x和y轴是离散值，因此列表中的几个（x，y）点具有相同的值。例如，假设我们有以下的X，Y点：

x=[0,1,1,2,2,2,2,2] 
y=[0,1,2,3,3,3,3,5] 

现在所有的（X，Y）点的发生一次，但（2,3）发生的4倍。当我使用plt.scatter（x，y）时，它只显示（2,3）为常规点，一次。怎样才能显示出现的密度呢？例如，一个更大的标记？

Answer 1

可以传递一个可选的参数s到plt.scatter指示正在绘制的各点的大小：如果阿尔法小于1的更频繁的点会显得更暗/不太透明。为了获得与每个点的出现相对应的大小，首先构建一个字典，计算出现的次数，然后创建每个点的大小列表。

import matplotlib.pyplot as plt 
from collections import Counter 

x=[0,1,1,2,2,2,2,2] 
y=[0,1,2,3,3,3,3,5] 

# count the occurrences of each point 
c = Counter(zip(x,y)) 
# create a list of the sizes, here multiplied by 10 for scale 
s = [10*c[(xx,yy)] for xx,yy in zip(x,y)] 

# plot it 
plt.scatter(x, y, s=s) 
plt.show() 

Answer 2

将透明度设置为小于1可能是一种可视化的方法;

plt.scatter(x, y, s=80, alpha=0.2)