如何确保文字标题在多边形对象内?
我正在制作地图情节,我想在每个状态中放置一个小文本标签。我现在的问题是,文云州范围之外,因此它并不好看: 如何确保文字标题在多边形对象内?
我试着用平均数,中位数,质心等等。
我想是完全多边形内部或外部的每一个文字,喜欢这里:(从http://www.businessinsider.com/map-what-100-is-actually-worth-in-your-state-2015-7?IR=T图像)
我用下面的代码来生成我的图片:
library(maps)
library(dplyr)
library(ggplot2)
#data
mapbase <- map_data("state.vbm")
data(state.vbm.center)
df <- state.vbm.center %>% as.data.frame() %>%
mutate(region = unique(mapbase$region)) %>% full_join(mapbase)
#actual plotting
cnames <- aggregate(cbind(long, lat) ~ region, data=df, FUN=median)
gmap<-
ggplot()+
geom_polygon(data=df2,
aes(long, lat, group = region, fill = somevalue,alpha=0.3)) +
coord_fixed() +
theme_void() +
geom_text(data=cnames, aes(fontface=2 ,cnames$long, cnames$lat , label = "text"
), color= "black" ,size=3,check_overlap = T, position=position_jitter(width=3, height=3) ) +
scale_fill_gradient(low="red",high="blue")
非常感谢您的提示!
需要考虑的几点。
1 - 用于注释目的的最佳位置多边形
在一个理想的世界中,每一个多边形是类似圆形,其中心是定位一个文本标签(例如得克萨斯州)的最佳场所。实际上,地图区域有各种各样的形状,甚至可能不是一个整体(例如密歇根州)。数学平均值/中值点可以在边缘上或在多边形之外(例如佛罗里达州)。
R在试图找出这些复杂情况时不会那么好。我会使用GIS软件。
但是,如果您的使用案例是美国,state.vbm.center
数据集已经具有相当不错的一组默认坐标。在它的帮助文件指出:
state.vbm.center是注释 目的国家中心的坐标。
让我们来看看其中,这些点是:
#data
mapbase <- map_data("state.vbm")
data(state.vbm.center)
cnames <- state.vbm.center %>% as.data.frame() %>%
mutate(region = unique(mapbase$region))
#actual plotting
ggplot()+
geom_polygon(data=mapbase,
aes(long, lat, group = region, fill = region),
alpha = 0.3) +
coord_fixed() + theme_void() +
geom_point(data = cnames,
aes(x, y)) +
scale_fill_discrete(guide = F)
这不是太寒酸。如果你需要的标记是国家名称,这应该足够了:
cnames$abb <- state.abb
ggplot()+
geom_polygon(data=mapbase,
aes(long, lat, group = region, fill = region),
alpha = 0.3) +
coord_fixed() + theme_void() +
geom_text(data=cnames,
aes(x, y , label = abb),
color= "black", size=3, fontface = 2,
hjust = 0.5, vjust = 0.5) + #central alignment
scale_fill_discrete(guide = F)
2 - 配件长标签在狭小空间
这是很好的拟合短标签地图的多边形内,但如果你想包括更多的信息(每个州的全名,出生率,犯罪率,失业率,教育水平,收入范围,人口密度,在上次选举中投票的人的比例......),最终你将开始在更小/更多的wei中耗尽空间rdly形状的多边形。
此时可以采用双重方法,将信息保留在较大的多边形内,如同部分图例一样将较小的多边形分开放置在一侧。对于美国的州,州面积是标准datasets
包,它让我们可以计算它的麻烦的一部分:
# incorporate area information & identify small area states
cnames$area <- state.area
ggplot(cnames %>%
mutate(region = factor(region, levels = region[order(area)])),
aes(x = region, y = area)) + geom_col() +
theme_classic() +
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5, hjust = 1))
# the first 7 states (up to Maryland) are noticeably smaller than the rest
挑选您的地图小国的一些不错的空白区域。我决定在经度= 140,&纬度范围从0到60 1列垂直对齐它们:
library(tidyr)
legend.states <- cnames$region[which(cnames$area <= 10577)]
legend.states <- as.data.frame(legend.states)
legend.states$long1 <- 140
legend.states$lat1 <- seq(0, 60, length.out = nrow(legend.states))
legend.states <- legend.states %>%
mutate(long2 = long1 + 5, lat2 = lat1) %>%
mutate(long3 = long2, lat3 = lat2 - 5) %>%
mutate(long4 = long1, lat4 = lat3) %>%
mutate(long5 = long1, lat5 = lat1) %>%
gather(k, v, -legend.states) %>%
mutate(order = as.integer(substring(k, nchar(k))),
k = gsub("[0-9]", "", k)) %>%
spread(k, v) %>%
rename(region = legend.states) %>%
mutate(group = mapbase$group[match(region, mapbase$region)]) %>%
select(long, lat, group, order, region) %>%
mutate(subregion = NA)
# add legend polygons to the original polygon dataset
mapbase2 <- rbind(mapbase, legend.states)
更改对于这些小的状态注释坐标,使得它们被对准到图例框中的位置:
cnames2 <- left_join(cnames,
legend.states %>% filter(order %in% c(1, 4)) %>%
group_by(region) %>%
summarise(long = mean(long) + 7,
lat = mean(lat))) %>%
mutate(x = coalesce(long, x),
y = coalesce(lat, y),
hjust = ifelse(is.na(lat), 0.5, 0))
# left alignment (hjust=0) for small state text, central alignment (hjust=0.5) otherwise.
把一切融合在一起:
ggplot()+
geom_polygon(data=mapbase2,
aes(long, lat, group = region, fill = region),
alpha = 0.3) +
coord_fixed() + theme_void() +
geom_text(data=cnames2,
aes(x, y , label = abb, hjust = hjust),
size=3, fontface = 2,
vjust = 0.5) +
scale_fill_discrete(guide = F)
(注意:对于较长的文本,您可能还需要增加x轴限制和/或插入换行符。)