比较不同估算值的分数是否正确？

问题描述：

我从scikit的不同评估者获得不同的评分值。比较不同估算值的分数是否正确？

由于所有回归估计应使用R平方得分，我认为他们是可比较的，即得分越接近1，模型训练得越好。但是，每个模型都单独实现分数功能，所以我不确定。请澄清。

这和python有什么关系？ – stybl

我忘了提及。这些值是使用scikit获得的，python用于切片和切块数据。 – dknight

在scikit-learn中，所有回归估计器默认使用'score（）'函数的“R_Squared”度量，所以它可以很好地比较你提到的这3个分数，如果scorer没有被手动修改和使用相同的数据。 –

答

如果您有类似的管道将相同的数据输入模型，那么这些指标是可比较的。您可以毫无疑问地选择SVR模型。

顺便说一下，对于“重新开发”这个“R_squared”度量标准可能非常有趣，它可能是学习底层机制的一个好方法。