寻找不同图像之间的相似性最准确的算法

Question

我正在学习最近找到一种搜索相似图像的方法。 在特征匹配领域有一些流行的算法。例如，openCV中的感知哈希算法，SIFI和SURF。我想知道哪一个是最准确的。或者使用多种算法是一个好主意？ 还是有关于流行算法的一些很好的结论。 在此先感谢。

Answer 1

有很多算法用于检查相似性，实际上是匹配特征。 我搜索了一些算法，找到SURF，SIFT，BRISK，LBP，Harris MSER，A-KAZE，FAST等特征。

在许多应用中，选择SIFT来检查特征匹配。不过，我认为你应该评估性能算法。为您的应用程序找到正确的算法。

如果你不能排除算法，我认为使用多种算法对你更好。

如果你想检查功能，我推荐这个链接来理解特征提取器，描述符，匹配。 https://kr.mathworks.com/help/vision/local-feature-extraction.html

谢谢。