如何使用SQL在同一列中查找日期之间的差异？

问题描述：

1）如果患者在48小时内访问ER，我想标记为1。 2）如果同一患者在48小时后再次访问ER，我想标记为2。

3）每个后续访问必须标记为3,4,5等48小时后。

这里是我的表是什么样子：

PATIENT_ID ADMIT_DATE LOCATION 
    ---------- ---------- -------- 
    33   1/10/2014 ER 
    33   1/11/2014 ER 
    33   1/15/2014 ER 
    33   1/17/2014 ER 
    45   2/20/2014 OBS 
    45   2/21/2014 OBS 
    45   2/25/2014 OBS 
    45   2/30/2014 OBS 
    45   2/32/2014 OBS

这里是理想的结果应该是什么样子：

PATIENT_ID ADMIT_DATE LOCATION FLAG 
---------- ---------- -------- ---- 
33   1/10/2014  ER  1 
33   1/15/2014  ER  2 
33   1/17/2014  ER  3 
45   2/20/2014  OBS  1 
45   2/25/2014  OBS  2 
45   2/30/2014  OBS  3 
45   2/32/2014  OBS  4

我已经开始这样的事情，但是无法完成它：

SELECT PATIENT_ID, ADMIT_DATE, LOCATION, 
CASE WHEN MIN(ADMIT_DATE)-MAX(ADMIT_DATE)<48 THEN 1 ELSE 0 AS FLAG 
FROM MYTABLE 
GROUP BY PATIENT_ID, ADMIT_DATE, LOCATION

有人可以帮忙吗？

是什么 “但无法完成它” 是什么意思？ – 2014-11-02 04:46:25

没有2014年2月31日和32日:-) – gotqn 2014-11-02 09:24:59

答

你可以做到这一点很容易使用LAG，DATEDIFF和ROWNUMBER功能。 LAG函数可帮助您获得以前的ADMIT_DATE值。然后，您可以使用DATEDIFF函数计算以小时计的差异。最后，使用ROWNUMBER你可以简单地排列你的结果。

这个充满工作示例：

SET NOCOUNT ON 
GO 

    DECLARE @DataSource TABLE 
    (
     [ATIENT_ID] TINYINT 
     ,[ADMIT_DATE] DATE 
     ,[LOCATION] VARCHAR(3) 
    ) 

    INSERT INTO @DataSource ([ATIENT_ID], [ADMIT_DATE], [LOCATION]) 
    VALUES (33, '1-10-2014', 'ER') 
      ,(33, '1-11-2014', 'ER') 
      ,(33, '1-15-2014', 'ER') 
      ,(33, '1-17-2014', 'ER') 
      ,(45, '2-15-2014', 'OBS') 
      ,(45, '2-16-2014', 'OBS') 
      ,(45, '2-20-2014', 'OBS') 
      ,(45, '2-25-2014', 'OBS') 
      ,(45, '2-27-2014', 'OBS') 

    ;WITH DataSource ([ATIENT_ID], [ADMIT_DATE], [LOCATION], [DIFF_IN_HOURS]) AS 
    (
     SELECT [ATIENT_ID] 
       ,[ADMIT_DATE] 
       ,[LOCATION] 
       ,DATEDIFF(
          HOUR 
          ,LAG([ADMIT_DATE], 1, NULL) OVER (PARTITION BY [ATIENT_ID], [LOCATION] ORDER BY [ADMIT_DATE] ASC) 
          ,[ADMIT_DATE] 
         ) 
     FROM @DataSource 
    ) 
    SELECT [ATIENT_ID] 
      ,[ADMIT_DATE] 
      ,[LOCATION] 
      ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [ATIENT_ID], [LOCATION] ORDER BY [ADMIT_DATE] ASC) 
    FROM DataSource 
    WHERE [DIFF_IN_HOURS] >= 48 
     OR [DIFF_IN_HOURS] IS NULL -- these are first records 

SET NOCOUNT OFF 
GO

enter image description here

注意，我有固定的样本数据，因为它是错误的。

这是一个没有LAG功能的替代解决方案：

;WITH TempDataSource ([ATIENT_ID], [ADMIT_DATE], [LOCATION], [Rank]) AS 
(
    SELECT [ATIENT_ID] 
      ,[ADMIT_DATE] 
      ,[LOCATION] 
      ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [ATIENT_ID], [LOCATION] ORDER BY [ADMIT_DATE] ASC) 
    FROM @DataSource  
), 
DataSource ([ATIENT_ID], [ADMIT_DATE], [LOCATION], [DIFF_IN_HOURS]) AS 
(
SELECT DS1.[ATIENT_ID] 
     ,DS1.[ADMIT_DATE] 
     ,DS1.[LOCATION] 
     ,DATEDIFF(HOUR, DS2.[ADMIT_DATE], DS1.[ADMIT_DATE]) 
FROM TempDataSource DS1 
LEFT JOIN TempDataSource DS2 
    ON DS1.[Rank] - 1 = DS2.[Rank] 
    AND DS1.[ATIENT_ID] = DS2.[ATIENT_ID] 
    AND DS1.[LOCATION] = DS2.[LOCATION] 
) 
SELECT [ATIENT_ID] 
     ,[ADMIT_DATE] 
     ,[LOCATION] 
     ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY [ATIENT_ID], [LOCATION] ORDER BY [ADMIT_DATE] ASC) 
FROM DataSource 
WHERE [DIFF_IN_HOURS] >= 48 
    OR [DIFF_IN_HOURS] IS NULL -- these are first records

感谢您的详细解决方案，但我有一个问题。 LAG函数只适用于SQL Server 2012，但我正在使用SQL Server 2008.是否有另一个功能或不同的解决方案，我可以使用？谢谢 – moe 2014-11-02 15:05:40

是的，它仅适用于“SQL Server 2012”和“SQL Server 2014”。 workarround很简单 - 使用'OVER（PARTITION BY [ATIENT_ID]，[LOCATION] ORDER BY [ADMIT_DATE] ASC）''使用'ROW_NUMBER（）'函数创建一个临时的排名结果集，然后使用'SELECT'和' SELF JOIN'来获取之前的记录。如果有什么不清楚，请告诉我。 – gotqn 2014-11-02 16:18:26

@moe检查编辑。 – gotqn 2014-11-02 16:26:04

答

你可以使用DATEDIFF（）在SQL服务器提供类似

SELECT DATEDIFF(hour,startDate,endDate) AS 'Duration'

您可以访问http://msdn.microsoft.com/en-IN/library/ms189794.aspx

答

SELECT Patient_id,Admit_date, Location, 
CASE WHEN DATEDIFF (HH , min(admit_date) , max(admit_date)) < 48 THEN count(flag)+1 ELSE 0 End As Flag 
FROM tbl_Patient 
GROUP BY PATIENT_ID, ADMIT_DATE, LOCATION

如何使用SQL在同一列中查找日期之间的差异？

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