保存并从Python读取Python字典

Question

我想执行一个简单的操作，将一个Python字典存储到一个csv文件中，然后以字典的形式从文件中读取它。

我的字典中的字符串映射到numpy的阵列的列表，例如：

d = {'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])] 

所以我想保存这本词典为CSV，然后重新创建该文件的字典在不同的程序。

我试过使用python的csv模块将字典写入csv文件，但无法正确存储多维numpy数组列表。当我使用模块读取它时，它会读回csv文件中的空白行。

我也尝试使用pandas，但无法弄清楚如何使用read_csv()方法从字典中读取numpy数组列表。

Answer 1

In [610]: d = {'x': [np.array([2, 3, 4]), np.array([5, 6, 7])], 'y': [np.array(
    ...: [1, 2, 3]), np.array([4, 5, 6])]} 
In [611]: d 
Out[611]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 

In [613]: np.save('test.npy',d) 
In [614]: np.load('test.npy') 
Out[614]: array({'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]}, dtype=object) 

所以调用字典save，它包装在一个对象类型阵列的字典，然后将保存。对象数组的元素将使用各自的pickle方法保存。所以它腌制一本字典，以及字典中的列表。最后，列表中的阵列采用np.save版本进行腌制。大量的嵌套。但它的工作。

而且item可以用于拉字典出对象阵列的：

In [616]: dd=np.load('test.npy').item() 
In [617]: dd 
Out[617]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 

，并直接使用pickle：

In [626]: pickle.dump(d, open('test.pkl','wb')) 
In [627]: np.load('test.pkl') 
Out[627]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 
In [629]: pickle.load(open('test.pkl','rb')) 
Out[629]: 
{'x': [array([2, 3, 4]), array([5, 6, 7])], 
'y': [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]} 

若要写入从该字典我创建一个csv结构化数组，字段名为'x'和'y'。但我想我必须连接数组，所以我可以生成一个1d数组。然后，CSV看起来是这样的：

x y 
2 1 
3 4 
.... 

或者，如果子阵都是一样的长度，我也许可以产生

x y 
2 5 1 4 
3 6 2 5 
... 

在任何如果你还是想要去的CSV路线，你需要决定如何将这些值表示为简单的行列。