OpenCV模糊或降级图像的动态分割方法
问题描述:
我已经实现了给定图像的分割,但图像可能因不同的颜色而异。我怎样才能从前景中分离出前景只包含空心圆/实心圆的背景。我的目标是根据图像的颜色自动找到阈值。 [示例图片] [1]OpenCV模糊或降级图像的动态分割方法
import numpy as np
import cv2
import os
image =cv2.imread("cropped2/pnr6.jpg")
img = image.copy()
MARKER_LOWER_BOUND = (0, 0, 0)
MARKER_UPPER_BOUND = (255, 255, 25)
marker_seg_mask = cv2.inRange(img, MARKER_LOWER_BOUND, MARKER_UPPER_BOUND)
cv2.imshow("thresold.jpg",marker_seg_mask)
请问你可能会解释一下你想要做的更好吗?你期望什么结果? –
@MarkSetchell对于基于OMR的应用程序,我试图从实心圆评估卷号。但是对于不同质量和颜色的图像,分割不能正常工作。所以我需要哪些技术可以更好地分离空心圆和实心圆的位信息。我怎么才能知道圈子是否被填满? – shudheer