Python中random库怎么用
这篇文章将为大家详细讲解有关Python中random库怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Random库主要包含返回随机数的函数,主要用于普通的随机数生成的程序,如果对随机性有特殊要求,比如加密等,可以用函数os.urandom()或者random模块内部的SystemRandom类,这些可以让数据接近真正的随机性。
前言
为啥突然写这个?因为用到就写呗,感觉对生成数据很有用,之前都是百度别人的,今天来对着官方文档写,超级标准!
这边只讲常用的,看了下文档还有什么数学方法,太高级好像用不上
返回整数
random.randrange语法格式
两种写法
random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step])
start:起始数字,包含(取得到 start 这个值)
stop:末尾数字,不包含(取不到 stop 这个值)
step:步长
实际栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.randrange(20)) #### 17 4 7 7 4 # 栗子二 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20)) #### 13 14 11 17 17 # 栗子三 for i in range(5): print(random.randrange(10, 20, 2)) #### 12 12 14 14 10
random.randint
语法格式
返回随机整数N满足
a<=N<=b
相当于
randrange(a,b+1)
random.randint(a, b)
实际栗子
for i in range(5): print(random.randint(0,20)) #### 19 20 11 6 3
a、b 都可以取得到哦
返回浮点数
random.random()语法格式
返回 [0.0, 1.0) 范围内的下一个随机浮点数
random.random()
实际栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.random()) #### 0.9829492243165335 0.43473506430105724 0.5198709187243076 0.6437884305820736 0.7216771961168909 # 栗子二 for i in range(5): print(math.ceil(random.random() * 1000)) #### 772 352 321 62 127
random.uniform(a, b)
语法格式
返回一个随机浮点数N
当
a<=b
时,a<=N<=b
当
b<a
时,b<=N<=a
random.uniform(a, b)
实际栗子
# 栗子一 for i in range(5): print(random.uniform(1, 10)) #### 2.6200262089754593 9.220506911469235 3.0206896704014783 9.670905330339174 1.170694187192196 # 栗子二 for i in range(5): print(random.uniform(8, 2)) #### 2.696842757954265 6.058794935110275 7.567631220015144 2.2057698202258074 4.454083664106361
传递列表作为参数
random.choice
语法格式
从非空序列 seq 返回一个随机元素
如果 seq 为空,会抛出 IndexError
random.choice(seq)
实际栗子
# 数字数组 print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5])) # 字母数组 print(random.choice(["a", "b", "c"])) # 字母元组 print(random.choice(("a", "b", "c"))) # 字符串 print(random.choice("abcdef")) # string 模块返回的大小写字母字符串 print(random.choice(string.ascii_letters)) # string 模块返回的数字字符串 print(random.choice(string.digits)) # string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串 print(random.choice(string.digits + string.ascii_uppercase)) #### 5 c c e l 2 F
random.choices
语法格式
populaiton:序列
weights:普通权重
cum_weights:累加权重
k:选择次数
weights 和 cum_weights 不能同时传,只能选择一个来传
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
看的迷迷糊糊啥意思。。?来看栗子。。
不带参数的栗子
a = [1,2,3,4,5] print(random.choices(a,k=5)) # 结果 [5, 5, 3, 1, 5]
可以重复取元素
带 weight 的栗子一
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 0, 1, 0, 0], k=5)) # 结果 [3,3,3,3,3]
序列有多长,weights 对应的序列就得多长,每个位置都是一一对应
像这里,3 的权重是 1,其他是 0 ,所以每次都取 3,因为它的权重最高,其他元素没有权重
带 weight 的栗子二
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, weights=[0, 2, 1, 0, 0], k=5)) # 结果 [2, 2, 2, 2, 3]
2 的权重更大,所以取到它的概率更高
带 cum_weights 的栗子
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choices(a, cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4], k=5)) print(random.choices(a, cum_weights=[1, 2, 3, 4, 5], k=5)) # 结果 [1, 1, 1, 1, 1] [2, 2, 1, 2, 1] [5, 5, 1, 4, 2]
是不是看不懂?我也看不懂,但其实就是普通权重相加而已
cum_weights=[1, 1, 1, 1, 1]
等价于 weights=[1, 0, 0, 0, 0]
[1,1+0,1+0+0,1+0+0+0,1+0+0+0+0]
看懂了没,太反人类了。。
cum_weights=[1, 4, 4, 4, 4]
等价于 weights=[1, 3, 0, 0, 0]
[1,1+3,1+3+0,1+3+0+0,1+3+0+0+0]
random.shuffle
语法格式
将序列 x 随机打乱位置
只能是列表[],元组、字符串会报错哦
random 暂时没找到有什么用,可以忽略
random.shuffle(x[, random])
实际栗子
# 数字数组 a = [1, 2, 3, 4, 5] random.shuffle(a) print(a) # 字母数组 b = ["a", "b", "c"] random.shuffle(b) print(b) #### [3, 5, 2, 4, 1] ['a', 'c', 'b']
random.sample
语法格式
从 population 中取 k 个元素,组成新的列表并返回
每次取元素都是不重复的,所以 population 的长度必须 ≥ k,否则会报错
random.sample(population, k)
实际栗子
全都是 k=3
# 数字数组 print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)) # 字母数组 print(random.sample(["a", "b", "c"], 3)) # 字母元组 print(random.sample(("a", "b", "c"), 3)) # 字符串 print(random.sample("abcdef", 3)) # string 模块返回的大小写字母字符串 print(random.sample(string.ascii_letters, 3)) # string 模块返回的数字字符串 print(random.sample(string.digits, 3)) # string 模块返回的数字字符串+大小写字母字符串 print(random.sample(string.digits + string.ascii_uppercase, 3)) #### [2, 1, 3] ['b', 'c', 'a'] ['a', 'b', 'c'] ['a', 'f', 'b'] ['M', 'w', 'W'] ['7', '1', '5'] ['R', '8', 'O']
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