列数影响cassandra？
问题描述：
我在卡桑德拉表中的每行有大约200列。
我有单节点集群截至目前。列数影响cassandra？
当我使用CPP datastax驱动程序运行大约100,000条记录时，我每秒钟获得3500次写入和每秒30,000次读取。但是，当我将所有列保留在一个Blob类型的列中（不包括Cassandra中的主键（分区键））时，我的性能会以每秒40,000次写入和每秒70,000次读取的速度大幅增长。
列数对Cassandra的性能产生影响吗？
另外，1行的数据大小几乎不到1kB。
答
Theres在反序列化和序列化数据以及跟踪不同列的开销。在3.0之前的版本中，存储大量冗余数据的影响也更加糟糕。它在3.0中好得多，但如果你自己从blob进行反序列化并且在db中调试和统计能力有限，那么你将获得更好的性能。
谢谢克里斯。所以根据你的说法，随着列数的增加，cassandra节点的延迟会增加。另外，我想纠正我在100,000行上进行了非预先测试的测试，而不是10,000。 – Ankit
它取决于列的类型，反序列化需要多长时间。它应该是非常小的，但。在没有看到代码的情况下，如果并行化查询，您可以获得更接近的吞吐量，但是如果您以非异步或顺序执行任何操作，则无论多小都会增加请求延迟，从而降低吞吐量（小数法则）。我强烈建议你先用cassandra-stress测试你的数据模型，以排除客户端的任何低效使用。每秒写入3k的速度非常慢，它应该比读取更快。 –