如何以15位精度存储/显示时间戳和双列?
问题描述:
我想插入实验数据到卡桑德拉,其中每个数据的精度为15位小数。的样本数据集如下:如何以15位精度存储/显示时间戳和双列?
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| Sampling_Rate | Value1 |
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| 2.48979187011719 | 0.144110783934593 |
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我想看到Sampling_Rate作为历元时间(即1970-01-01 00:00:02.48979187011719 + 0000),和值1到存储其全部精确值。
对于这一点,我与描述表插入的数据:
CREATE TABLE project_fvag.temp (
sampling_rate timestamp PRIMARY KEY,
value1 double) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01
AND caching = {'keys': 'ALL', 'rows_per_partition': 'NONE'}
AND comment = ''
AND compaction = {'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32', 'min_threshold': '4'}
AND compression = {'chunk_length_in_kb': '64', 'class': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'}
AND crc_check_chance = 1.0
AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
AND default_time_to_live = 0
AND gc_grace_seconds = 864000
AND max_index_interval = 2048
AND memtable_flush_period_in_ms = 0
AND min_index_interval = 128
AND read_repair_chance = 0.0
AND speculative_retry = '99PERCENTILE';
我也改变了cqlshrc文件具有用于既浮动和双精度增加。此外,更改日期时间格式:
datetimeformat = %Y-%m-%d %H:%M:%S.%.15f%z ;float_precision = 5 ;double_precision = 15
尽管有这些更改,我仍然会将结果存储为时间戳和值中只有6个小数位。根据我的预期,存储/查看什么可能是更好的策略?
答
对于采样值:由于您将其设置为时间戳,因此cassandra将以毫秒级的精度进行存储。一种方法是将其存储为十进制。
这同样适用于value1。重新为您的表格创建小数点而不是双倍值。
但是我有严格的要求来显示采样率列值,就像这些“1970-01-01 00:00:02.48979187011719 + 0000”一样。是否可以使用用户定义的类型作为。例如, 但是,我担心的是: i)我想将此udt列作为主键 ii)用户应该能够过滤基于查询的在时间戳或udt的小数部分 我读过cassandra的udt类型都遇到这两个问题。纠正我,如果我错了。谢谢。 –
您可以创建你的表像这样 'CREATE TABLE test.temp( myts时间戳, 采样小数, 值1的小数, PRIMARY KEY(myts,采样) )聚类ORDER BY(采样ASC)' – Horia