如何选择不同层次的多列？

问题描述：

下面的数据帧是多索引数据帧具有分级柱（DF）：如何选择不同层次的多列？

     EMG          Biofeedback  
Time  ID 
        delta theta alpha beta high beta gamma HeartRateVariabilty GSR  
20170101 PD102  4  5  8 3   0  9    1  2 
20170102 PD102  5  7  8 4   6  5    2  3

如何从不同级别的多个列中选择？对于如我怎样才能显示所有EMG列，只有生物反馈栏下GSR列数据帧（如下）

     EMG          Biofeedback  
Time  ID 
        delta theta alpha beta high beta gamma GSR  
20170101 PD102  4  5  8 3   0  9  2  
20170102 PD102  5  7  8 4   6  5  3

您是否有生成此数据框的代码？ –

答

这里有几个方法来访问/子选择分层列

1.使用第一电平的get_level_values和拒绝HeartRateVariabilty

In [764]: df.loc[:, df.columns.get_level_values(1) != 'HeartRateVariabilty'] 
Out[764]: 
       EMG         Biofeedback 
       delta theta alpha beta high beta gamma   GSR 
Time  ID 
20170101 PD102  4  5  8 3   0  9   2 
20170102 PD102  5  7  8 4   6  5   3

2.或者，在第一级使用select和拒绝HeartRateVariabilty

In [765]: df.select(lambda x: x[1] != 'HeartRateVariabilty', axis=1) 
Out[765]: 
       EMG         Biofeedback 
       delta theta alpha beta high beta gamma   GSR 
Time  ID 
20170101 PD102  4  5  8 3   0  9   2 
20170102 PD102  5  7  8 4   6  5   3

3.或者，使用drop和拒绝HeartRateVariabilty在第一级

In [766]: df.drop('HeartRateVariabilty', axis=1, level=1) 
Out[766]: 
       EMG         Biofeedback 
       delta theta alpha beta high beta gamma   GSR 
Time  ID 
20170101 PD102  4  5  8 3   0  9   2 
20170102 PD102  5  7  8 4   6  5   3

4.或者，子选列列表 - 与元组对.loc

In [777]: cols = [('EMG', 'delta'), ('EMG', 'theta'), ('EMG', 'alpha'), ('EMG', 'beta'), 
        ('EMG', 'high beta'), ('EMG', 'gamma'), ('Biofeedback', 'GSR')] 
In [778]: df.loc[:, cols] 
Out[778]: 
       EMG         Biofeedback 
       delta theta alpha beta high beta gamma   GSR 
Time  ID 
20170101 PD102  4  5  8 3   0  9   2 
20170102 PD102  5  7  8 4   6  5   3

谢谢！解决方案4对我来说效果最好，因为我需要Biofeedback（即GSR）和另一个（不包括示例！）下的多个列。只是为了我的信息，是否可以使用解决方案1，2，3来丢弃或拒绝多个列？ – offthehook

是的，作为一个列表，并且在需要的地方有'x不在[..]的条件。 – Zero

如何选择不同层次的多列？

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