如何使用dplyr过滤数据而不丢失NA行
问题描述：
How to subset data in R without losing NA rows?如何使用dplyr过滤数据而不丢失NA行
上面的子集使用逻辑索引。 有没有办法在dplyr中做到这一点？
另外，什么时候dplyr会自动删除NAs？根据我的经验，它消除了NA当我过滤掉特定的字符串，如：
b = a %>% filter(col != "str")
我认为这也不排除NA值，但它确实。但是，当我使用过滤等格式，它不会自动排除NA，如：
b = a %>% filter(!grepl("str", col))
我想了解过滤器的这一功能。我将不胜感激任何帮助。谢谢！
答
dplyr::filter的文档说...“与基本子集不同，条件评估为NA的行将被删除。”
NA != "str"评估为NA因此被丢弃filter。
!grepl("str", NA)返回TRUE，所以保留。
如果你想filter保持NA，你可以做filter(is.na(col)|col!="str")
该解决方案不会做，因为如果山坳！= “STR” 返回FALSE但is.na（COL）返回TRUE，它会被保留。所以过滤器失败。 我实际上在一个过滤器中使用了两个过滤器示例。所以它变成了b = a％>％filter（col！=“str1”，！grepl（“str2”，col））。这就是我所做的，但它也过滤掉NA ......这就是问题所在 –