怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形
本篇文章为大家展示了怎么在Python中使用matplotlib绘制一个自定义图形,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
一 代码
from matplotlib.path importPath from matplotlib.patches importPathPatch import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #定义绘图指令与控制点坐标 #其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标 #CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线 #CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线 #LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置 #CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置,并闭合多边形 path_data =[ (Path.MOVETO,(1.58,-2.57)), (Path.CURVE4,(0.35,-1.1)), (Path.CURVE4,(-1.75,2.0)), (Path.CURVE4,(0.375,2.0)), (Path.LINETO,(0.85,1.15)), (Path.CURVE4,(2.2,3.2)), (Path.CURVE4,(3,0.05)), (Path.CURVE4,(2.0,-0.5)), (Path.CURVE3,(3.5,-1.8)), (Path.CURVE3,(2,-2)), (Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)), ] codes, verts = zip(*path_data) path =Path(verts, codes) #按指令和坐标进行绘图 patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9) ax.add_patch(patch) # 绘制控制多边形和连接点 x, y = zip(*path.vertices) line,= ax.plot(x, y,'go-') #显示网格 ax.grid() #设置坐标轴刻度大小一致,可以更真实地显示图形 ax.axis('equal') plt.show()
二 运行结果
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